科大讯飞-飞星计划提前批

1.如果缓存满了我们需要用一定策略将缓存淘汰掉，知道哪些缓存淘汰算法吗？2.LRU实现方式详解？3.字节对齐？4.字节对齐浪费内存为什么这么做？5.二叉搜索树，判断二叉搜索树？6.在中序遍历验证二叉搜索树时候空间主要用在哪里？7.假设我想在一亿个数字当中找到最小的一万个数字，什么方法？有什么更优的方法吗？8.最大堆的特性是什么？9.为什么插入元素时间复杂度是logn？10.跳表时间复杂度具体是多少？和什么有关？11.假设我现在笔记本有4g的物理内存，现在我有办法起一个程序，在程序中12.请一段5g的连续内存空间吗？13.在linux里面一个进程空间氛围内核态和进程态空间，区别是什么？14.我哪些操作需要运行在内核态的？没手撕。

1.项目 大约10分钟2.tcp为什么可靠3.jvm垃圾回收4.jvm中 xmx xms是什么5.线程池（问了很多）6.mysql隔离机制，锁，mvcc，幻读7.零拷贝8.算法：不用归并写一个快排总结：八股会问的比较深，面试时间一个小时出头

面试主要问项目40%绩效，要考评，最后一档末位淘汰制，全国分配

bg：2本9硕，第一段实习胆小🐭未投递bat整体timeline：10.9开始投递 除jdy外 10.23都已经结束美团（数据平台部）一面 二面 oc蚂蚁（Oceanbase某边缘部门）一面 二面拒绝（脑子进水了）快手（大模型应用开发）一面挂虾皮 （保险那边业务）一面 二面挂京东jdy（京东科技）一面 二面 三面 oc百度（用增后端）一面挂b站 （cicd流水线）一面挂滴滴 （mpt引擎架构）一面过 二面oc面试一些更具体部门或者业务，这里就不展开了，有感兴趣的同学可以私聊面经～一点感想：1.越来越卷了，认识了很多27届的小伙伴现在已经2-3段实习了2.大模型应用开发是趋势，在你学历以及简历深度到位的基础上，了解甚至熟悉大模型应用开发的东西会帮助你脱颖而出，最少能多很多面试（实测），但是也存在一个小风险：简历靠大模型吸引来的，可能一般也只是组里应上面okr要求要做agent，招你进去随便做一个，成长性堪忧，但是总比啥都不做好。3.自己做的项目，不管是点评还是什么其他各种秒杀 电商等，可以想办法多体现一些与众不同，面试官们真看腻了，他们都能给你全文背诵你简历的描述，最重要的在于项目复杂度，一定新颖程度描述到位的基础上，多结合个人的思考，没接触的场景或者问题，玩命调动自己做项目的过程经验以及结合一定八股来回答，在面试官那边印象不会差的4.算法这块，感觉绝大部分厂不会太为难，我手撕十多道的经验上来看，没有超出hot100及其简单变式，不用太担心5.最重要的还是运气，运气面前一切实力高低与否都显得很渺小而运气又和投递时期挂钩，短时间内如果没有面试或者面试结果不尽人意，不用着急，可以继续投递的同时一边优化简历和熟悉八股算法，没准哪天某大厂缺人就一面速通你了，幸福往往就在一瞬间～祝大家都能找到自己满意的实习～也欢迎同一届的后端小伙伴们一起多多交流