之前在牛客刷sql和看面经,感恩回归nowcoder,小透明也来写个面经    上午投递,下午收到电话沟通基本情况。    电话面(大约5 min):     1.实习时间可以多长    2.每周可以去几天    3.通勤距离    4.一个数据分析的流程    5.给一个某区域当天货运司机上线数200,如何判断是否为异常值?    确认之后就约了晚上6点的面试。    面试过程(30 min)    首先自我介绍开局,lz讲了之前有一段金蝶的项目管理实习,加自己的数分项目经历有哪些以及Excel和sql、R和Python数分经历。    面试官小哥反馈:互联网和数分实习经历欠缺,然后开始深挖简历,他们最看重SQL,还有Excel,R和Python这些不怎么涉及    1.之前实习的工作内容     lz回答了项目管理和测试方面,    反馈:又补充问有没有对接沟通不同角色方面的内容,    lz遂补充了与需求、实施、咨询、开发和项目经理之间的对接沟通。    2.详细讲一个数据分析项目经历     lz从数据获取-清洗(异常值处理)-分析-可视化-撰写报告角度入手。    反馈:没有基于什么目的的分析吗?     lz遂又补充    3.介绍简历上的公众号运营数据分析项目,用什么指标判断哪些文章最受用户喜爱?怎么进行菜单分析?     4.手撕2道SQL窗口函数题     id、city_name、fee三个字段的表          按每个城市的费用1234排序,结果逆序展示          求每个城市的费用平均值,筛选费用平均值>700的城市,并将结果先按费用升序排序,排序相同则再按id排序        4.是否知道RFM模型?现在司机留存降低了(被其他平台抢走,自然流失等),该如何提高司机留存?     这题lz答的通过平台补贴司机(最差办法)和平台派单方面的优惠。    反馈:不仅仅是补贴的方式,还可以通过包括社群运营的线下“熟人社交”、活动策划、送小礼品等的人文关怀,提升司机对平台的亲和度    5.如何运营一个区域的司机业务?     这题lz从司机(用户)的全生命周期+业务流程的一个周期来考虑,分板块运营。    反馈:其实不仅仅是滴滴的业务这样,互联网的业务运营大致都是这个思路    6.职业规划?毕业深造还是就业?数分是想走业务向还是技术向?           最后提问环节,lz问了面试官对lz的面试评价。    反馈:逻辑思路清晰,数分经历也还可以,只是互联网思维这块欠缺点(可能是没有互联网实习经历?),策略这块弱点。       总体感受:    面试本身,特别关注SQL,题不难,一道简单一道稍难一点;业务题偏司机运营方向;对于数分的基本功考察通过项目体现,没有考察统计和算法等的东西,跟JD相符。    面试官小哥哥非常nice,几乎每个问题都会有反馈,写SQL还有提示。总体面试下来,就像是唠嗑一样,没有上位者的压力,又能从面试中学到东西,lz作为一枚非科班无数分实习的小菜,体验感觉很友好了。    555,lz非科班第一次面数分,希望不是凉经,,oc就来还愿!   ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------    凉经石锤,反馈说:如果认定走数分,可以在SQL和hive多积累下。lz学的mysql(面试时有讨论到这个的),滴滴用hivesql,可是不是说差不多嘛,迁移学习成本也不高,所以就不清楚那边怎么考虑的了,就很迷,可能还是横向对比被挤。    
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04-18 15:58
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门头沟学院 设计
kaoyu:这一看就不是计算机的,怎么还有个排斥洗碗?
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