滴滴货运-数据分析日常实习面经

之前在牛客刷sql和看面经，感恩回归nowcoder，小透明也来写个面经

上午投递，下午收到电话沟通基本情况。

1.实习时间可以多长

2.每周可以去几天

3.通勤距离

4.一个数据分析的流程

5.给一个某区域当天货运司机上线数200，如何判断是否为异常值？

确认之后就约了晚上6点的面试。

首先自我介绍开局，lz讲了之前有一段金蝶的项目管理实习，加自己的数分项目经历有哪些以及Excel和sql、R和Python数分经历。

面试官小哥反馈：互联网和数分实习经历欠缺，然后开始深挖简历，他们最看重SQL，还有Excel，R和Python这些不怎么涉及

1.之前实习的工作内容

lz回答了项目管理和测试方面，

反馈：又补充问有没有对接沟通不同角色方面的内容，

lz遂补充了与需求、实施、咨询、开发和项目经理之间的对接沟通。

2.详细讲一个数据分析项目经历

lz从数据获取-清洗（异常值处理）-分析-可视化-撰写报告角度入手。

反馈：没有基于什么目的的分析吗？

lz遂又补充

3.介绍简历上的公众号运营数据分析项目，用什么指标判断哪些文章最受用户喜爱？怎么进行菜单分析？

4.手撕2道SQL窗口函数题

id、city_name、fee三个字段的表

• 按每个城市的费用1234排序，结果逆序展示
• 求每个城市的费用平均值，筛选费用平均值>700的城市，并将结果先按费用升序排序，排序相同则再按id排序

4.是否知道RFM模型？现在司机留存降低了（被其他平台抢走，自然流失等），该如何提高司机留存？

这题lz答的通过平台补贴司机（最差办法）和平台派单方面的优惠。

反馈：不仅仅是补贴的方式，还可以通过包括社群运营的线下“熟人社交”、活动策划、送小礼品等的人文关怀，提升司机对平台的亲和度

5.如何运营一个区域的司机业务？

这题lz从司机（用户）的全生命周期+业务流程的一个周期来考虑，分板块运营。

反馈：其实不仅仅是滴滴的业务这样，互联网的业务运营大致都是这个思路

6.职业规划？毕业深造还是就业？数分是想走业务向还是技术向？

最后提问环节，lz问了面试官对lz的面试评价。

反馈：逻辑思路清晰，数分经历也还可以，只是互联网思维这块欠缺点（可能是没有互联网实习经历？），策略这块弱点。

总体感受：

面试本身，特别关注SQL，题不难，一道简单一道稍难一点；业务题偏司机运营方向；对于数分的基本功考察通过项目体现，没有考察统计和算法等的东西，跟JD相符。

面试官小哥哥非常nice，几乎每个问题都会有反馈，写SQL还有提示。总体面试下来，就像是唠嗑一样，没有上位者的压力，又能从面试中学到东西，lz作为一枚非科班无数分实习的小菜，体验感觉很友好了。

555，lz非科班第一次面数分，希望不是凉经，，oc就来还愿！

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

凉经石锤，反馈说：如果认定走数分，可以在SQL和hive多积累下。lz学的mysql（面试时有讨论到这个的），滴滴用hivesql，可是不是说差不多嘛，迁移学习成本也不高，所以就不清楚那边怎么考虑的了，就很迷，可能还是横向对比被挤。