算法offer选择

春招已经陆陆续续开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1、问实习内容，商品量级，召回中相关性分档怎么做的，会不会出现query太不规范不能match到商品，怎么解决？我们的场景是否每个query和item都能匹配到相关性分数？2、精排模型我们用的baseline是什么，怎么用query和行为序列做的target attention，行为序列怎么截断的，最后如何用query打压搜索结果的推荐多样性？3、对搜广推的投放链路了解吗？多任务模型有哪些？分别有什么优缺点？4、有哪些序列建模的方法和模型5、问了sim的详细原理6、说一下gbdt的全部流程，能做分类任务吗，怎么做7、手撕一道中等难度题

3.2电话约一面3.3一面 当天约二面3.6二面 隔天约三面3.10三面 当天约四面3.12 四面业务加面 感觉表现的不是特别好已经收到面试感受调研短信了但还没有接到下一面或者oc的电话求求了 祈祷有hr面求求🥺求求有offer！！!3.18接到正式offer了来还愿了

第二天下午约hr面………………2025/3/11 17:00 约一个小时自我介绍实验室项目询问，让我介绍现在正在做的一个LLM项目个人项目询问，两个项目是怎么来的？个人情况询问，GO怎么学的？其他语言呢？介绍一下GO的并发？（goroutine的轻量级特点，go关键字，channel用通信来共享内存的思想。提了一嘴gmp但没细说）channel怎么就更好？（隐藏内部复杂度）在学校都学什么？（讲了讲培养方案）算法题，LRU，过了x秒的也淘汰（lru手撕挺顺利。x秒实现上一开始使用了goroutine ＋ lock的方式循环检查。面试官问有没有更轻量的实现。反问x秒设置的目的是不是为了节省内存和防止数据过时，面试官说都有并且提示说可以不用那么严格要求x秒就一定删除。我讲了讲新思路，get时丢弃过期数据，set时如果cache不够就将末尾和超时的都删了）闲聊，平常怎么选用大模型？（从需求和开源两方面回答）未来职业规划？反问，部门业务，面试评价（不能说）……………………感觉面试官对大模型相关的很感兴趣，整体上没怎么拷打我。技术上只有一道手撕lru和GO的八股。#牛客AI配图神器#

二面：遇到了特别nice的面试官，考的内容也不算很难1. 算法题：- 实现一个拓展Stack的maxStack，支持获取当前栈内最大值。题目只有整形输入。要求所有方法复杂度都是O(1)- 问会用什么test case测试代码2. 项目拷打：- 有什么难点- 对应技术栈是怎么学习的- 版本迭代时如何保证新代码的质量3. 八股：- async await的执行顺序、宏任务微任务4. 不知道怎么分类- react和react hooks的设计理念和原理hr面：hr疯狂拷打，压力最大的一集1. 自我介绍+拷打2. 对之前两次面试的感受3. 有没有了解过我们组的具体工作内容4. 拷打实习经历: 你从中学到了什么、实习中有什么困难之处5. 优点和缺点6. 字节的工作压力比较大, 你认为能适应吗? 7. 你有过压力很大的经历吗? 怎么解决的?8. 为什么选择字节以及为什么选前端？9. 你期望的工作环境是怎么样的10. 你对下一份实习有什么期望11. 什么情况下会考虑辞一份工作12. 你能为公司带来什么13. 实习时可预见的困难14. 有没有问题第一次进hr面，表现其实不太好最后反问也太紧张没问什么