我发现算法岗也不很难进啊(深度学习)

211机械硕，故障诊断算法，深度学习找不到一点，2篇中科院2区论文，面了几个算法岗，都问我项目有没有落地，没落地，不会视觉他们不想要；其实关键看项目是不是实在，还有就是科班学历+有无实习，我觉得论文真的不关键，最起码我的论文没有给我加分，甚至是投了很多算法，面试都没几个。

我觉得是每个人对“算法”的认知不一样。 自己读cv也读了半年，也可以说一下。 之前网上说的算法岗，都是说的搜推广。 并不是你说的cnn调参炼丹。 搜推广招的人肯定比java少得多。 至于深度学习，现在是大模型的时代。你学的如果是nlp，想找不到工作都难。

我觉得找算法，要看当年盛行什么，前两年CV算法盛行，啥人都能找到，去年gpt火了，带动很多公司做LLM，发展下游产业，所以很多公司有坑位，所以今年NLP就好找工作很多。 当然这些前提是算法公司很看重学历，其次如果现在各种算法行业都要落地项目，这个别管是不是你做的，只要你们组有，你能在面试中讲明白就行。如果是大厂面试通常要手撕算法，准备准备还是有必要的。项目和实习都很重要，毕竟开这么高的薪资，就是想你进去很快能上手的。 一般除非你论文是顶刊或者顶会，多数企业面试的时候就没那么重视了。论文所带来的效用就会大大降低，远不如前面几个因素重要。 最后如果你有国际级别的比赛，这些也是认同的，因为很多大公司员工也打这个，我在kaggle很多项目上都能看到top 5 都是xxx公司的工程师。 当然以上这只是我个人的拙见，因为我是个机械半路子出家的，远不如科班出身知识学的扎实，基本上用到啥才会学啥那种。 最后站在我个人角度来说下，像我这种半路子出家的，很多都是无法找开发的，只能说直接去搞算法。生科搞医疗，机械搞工业视觉，工业大数据。金融走数据分析，金融效果预测，搞电，新能源的可以搞电力容量预测，电价等。都要带点自己专业的属性出发。但是搞互联网进可搞算法，退可搞开发。前提都是建立在自己基础功扎实的情况，毕竟现在国内大环境并不好，打铁自身硬才是王道，追逐风口可能只能成为韭菜，也可能能站在风口，这里面有足量的风险。我觉得只要还算是个目前能说过去的赛道，慢慢搞，终会成为精英。 最后的最后，加油各位牛油，未来的精英大佬们

一模一样的看见好多了

双九门槛夸张了 以我和我身边人的经历来看 单九+对口实习/好的论文 好好准备一下就能大厂

华为是门槛啊 互联网大厂还是不好进

因为现在算法和开发的薪资其实差不多你说的30多万的算法可能没有SP开发岗的薪资高

ee 确实是这样 我导也这么告我的

国企都问我为啥不找算法哈哈

我cv今年9offer，托了aigc 的福，不过没有特别满意的就是了

我也是 一篇论文没有 拿了两个算法offer

礼貌师兄：你狗屁吗

我一个师弟两段大厂算法实习了

真的假的，插个眼，现在放弃java去算法来得及吗

尊嘟假嘟

极有可能

很多人是被吓跑的。牛客上经常刷到中九本华五硕，甚至top2硕，不敢搞算法去学Java的

小厂算法 双非硕也可以

才30个，我以为四五十个呢

算法内部也有写c++的工程组和整模型的组，要求差别挺大的，不过难度确实没想象那么高，因为对象就是大厂搜索一面面试官哈哈哈