双非 大模型测开&数据服务 OC

先前突然收到某家大厂意向。

中秋节前面完一直没有下文。一直以为自己排序要挂，没想到今天 OC。来写一个面经攒攒人品。

个人情况：
简单交代一下 bg，双非一本。今年境外申博无望，来找工作，只有国内某个 C9 老师的口头 offer，但是拒了，因为感觉老师非常 push，而且看不上我本科背景，一直对我 PUA，至于境外，由于没啥希望拿全额奖学金，加之父母双双失业，家里每个月 8000 左右房贷，所以感觉不可能出境读博了。

平时编程 Python 居多，没有什么工程化项目经验，八月底开始学习 Java，两周时间部署上线了一个测评机项目。其中，前端 Vue3，后端包含两个部分，其一是使用SpringBoot 搭建用来解决常规 CRUD业务的，另一个是使用 Python fast API 搭建的，通过 RAG+Llama 来做一些问答的，模型针对编程任务做过微调)，其实简历也就这个项目稍微能拿得出手。我在九月初正式开始投递简历，加入秋招，但是只有一家小公司实习，实习期间主要是做测开、数开(小公司是这样的，全干工程师)，工作内容很杂，导致秋招期间会被 diss实习方向不太对口，屡屡受挫。

- 校内奖项方面：两个国奖 + xcpc 水铜 + 大学数学竞赛工科国二 + 谷歌数据挖掘竞赛top30，其实这些奖项也就学校里面威风一下，感觉除了 xcpc之外，对找工作基本没有什么帮助，而且有些面试官甚至不知道 xcpc 是什么东西，亦或是知道，也跟我说 “这些经历很不错，但是未必能给公司带来商业价值”
- 科研成果：六篇 SCI 一区论文(CCF-B)，其中四篇主要作者(学生一作或共一，一篇学生三作)，楼主投递的大部分都是 IEEE trans 听说，审稿巨慢，所以另有五篇在投 (其中在投的 AAAI 最近刚出一轮的结果，一篇挂掉，一篇过二审，许愿能圆我在毕业之前实现顶会梦想)

总得来说，大部分公司基本简历挂，点名深信服、美团，笔试 AK 竟然没给面试，不过我猜是因为自己投递的太晚，没有 HC。虽然都是简历直接挂，但是美团校招这边直播答疑真的挺不错，直播答疑的是西电出来入职美团的小哥，直播答疑解决了我非常多找工作方面的疑惑，而且人看着挺帅，也是在这个时候，鄙人才对公司的招聘流程有那么一点了解，不得不说，自己之前真是过于学生思维了，天真的以为自己找工作不愁。

技术面总共三轮：

Round 1
- 实习项目拷打 + 结合项目提问测试开发的场景题
- 介绍token概念 + embedding 原理 + word2vec 原理 
- Transfomer QKV原理、 BatchNorm与 LayerNorm 区别
- LLM 生成内容的效果评估 +  LLM文本摘要能理/推理能力/生成能力
- LLM 自动化测评怎么写断言 + Reference-based 与 Ground truth-based 区别、Backbone 能力评估维度
- 结合大模型应用问了 HTTP + RPC 原理
- CI/CD 概念 + 模型训练完成之后如何自动化测试
- Agent概念 + RAG原理 + SFT

🤔思考与复盘
话说我们做模型测试的也要知道这个吗？感觉这个更像研发同学会做的事情？

Round2-Round3
测开主要使用 Python 来写自动化测试脚本，因为·是面试提问大多都是 Python 相关的问题，又或许是因为我简历有一行提到自己熟悉 SSM 框架，面试官在问我 Python 八股的时候会结合 Java SSM 八股来问：

- 函数闭包 + Python装饰器 + Py装饰器与Java AOP 异同
- 日志级别 + 容灾 + redo/undo + 哪些级别的日志可以分块缓存写入
- Python list/dict/set/tuple 内置数据结构的底层实现  + 对比cpp vector/map/set/pair有何不同 
- Python 反爬虫 + 如何绕开反爬虫的技术 + 如何使用爬虫抓取的数据来喂 AI 模型
- MySql 基本用法 + Redis缓存击穿 + MySQL/Redis/MongoDB 三者优缺点/适用场景对比
- 进程和线程的区别 + LRU/LFU缓存机制
- 前后端联调 (通过OpenAPI+Swagger生成代码) + 项目使用哪些设计模式 + 如何解耦 ()
- IQ 问题，如何估计深圳南山区有多少共享单车 (高中生物标志重捕法)
- 正相关性是否说明两个东西具有因果性 (否)
- 强化学习主要解决什么问题 + 如何借助用户反馈来做 RL + 单臂老虎机算法(这个不懂)
- stack与queue有何应用  (括号匹配、递归模拟、双栈模拟表达式求职、单调队列维护滑动窗口最小值，单调栈维护最近更大元素，两次遍历维护最远更大元素，配合稀疏表维护最远更大元素，检查序列信号数据有没有峰或谷)

🤔思考与复盘：
- 面试官问我有没有 Stack/Queue 算法题之外的应用，我介绍了 Vue.js/JavaScript 事件驱动模型
- 其实我并不懂 Redis 缓存击穿，给问到的时候有点慌，但我在哔站看到up xhyovo 说是不懂也没关系，重点在于对于业务的理解而不是对技术栈的堆砌，所以我坦诚的交待了自己没有深入研究这个东西，对于 Redis 仅仅停留在知道语法，借助 GPT 能做项目的程度，因为平时的项目用户量不大，如果能用 MySQL 解决，其实没必要硬整 Redis，紧接着，马上转移话题，换到自己熟悉的领域

Round4
HRBP 面试，本以为是比较轻松的一轮面试，没想到问题非常刁钻。
- 问我如何看待自己是双非学校，我说我很自豪，我们县城高中全校能上一本的只有两个人结果，hr似乎有点无语
- 问我相较于多段实习的 985/211 同学来说，自己有何优势? (科研产出多，大部分的硕博科研业绩应该都比不过我)
- 问我职业规划 + 质问为什么实习经历为什么不垂直等等（没懂什么是垂直，后面 HR 说是对口的意思）
- 质问为什么之前投递了前端等其它毫不相关的岗位（因为我也学过，平时网接单赚钱，前后端+深度学习算法都做）
- 为什么能接单挣钱不自己单干 (因为收入不稳定呀)
- 问我有没有什么爱好 + 问我有没有对象 + 问我如何看待加班。

🤔总结：
整体感觉压力不小，问题都不难，但是坏在量大，为什么我看大佬分享的面经都是聊天呢，靠。

三轮面试的算法题也不难，手撕基本都是 LeetCode 原题：
- KMP+ 判断链表是否有环(本题只要口述思路)
- 无重复字符的最长子串 + 接雨水 + 编辑距离(口述思路)
- LRU 

🤔思考与复盘：
我在网上看大家分享，手撕都是一道题，但我好像写得太快，面试官质疑我背题，所以在写三面手撕 LRU 环节的时候，我故意写了五分钟左右。样例都是面试官提供的，不像力扣那么全面。

各轮面试的反问环节：
能否让我提前到岗实习、会不会差额录用、新手保护期怎么培训

总结：
秋招第一个offer虽说是一个测开offer，但是也算一个比较好的开始，至少自己投入的时间得到了些许肯定。刚开始不敢投大厂，投递了一堆手机厂结果给我挂麻了，短暂的喘息之后，鼠鼠仍是不敢躺平，早就听说了大厂也有毁意向的先例，所以其它在面试也要继续推进才行，希望后续商汤、虾皮、华为都可以顺利 (11-02更新： 商汤、虾皮已挂，华为技术面通过，主管面延期，尚未开始)，总之，希望大家能在十月的尾巴拿到自己心仪的 offer。


关于学历的题外话：
鼠鼠我是小镇做题家，小地方长大，大学之前从来没听过 985/211，因为县里的高中没有人能考上。大二才第一次听说 985/211这个概念，找工作之后听说了双非歧视这种说法，明明是高中的时候都说那是一本，没想到现在变成了“双非”， 心里怪不舒服的，不过，有些面试官非常热心的告诉我——大部分时候卡学历是因为简历太多看不过来，如果能有比较突出的项目，或是科研成果，仍然是有机会脱颖而出的。

#双非有机会进大厂吗##你都收到了哪些公司的感谢信？##晒一晒我的offer##双非算法#