Computer Arch英伟达实习笔试

总结提前放：        刚开始了解不多，甚至职业方向也不确定，所以投的简历也不多，初期笔试至少俩放弃，智能信息做的也很随意（非常错误）。就像考研，连学校排名都不了解，随机选择一个了解的985。本来想找日常，结果三月下旬开始全是暑期，四月多感觉没戏想沉淀，突然又有面试，于是仰卧起坐，边学边面，结果自己表现四月很拉，流程过了排序也不高。同时四月也停止投递简历，五月底开始扼腕叹息。感觉可以了解一下秋招了，实在不行去当调酒师算了，直接少走10年弯路。        所以1. 如果想做什么真的要好好准备好好了解，不能半推半就的样子等机会。        2. 大厂都养鱼，不够牛的话，不要all in        3. 外企和大厂几乎都是单线联系        4. 突然感觉本科研究生的学历都完全不够用简历挂：米哈游，快手，特斯拉，一个阿里bu，谷歌（忘了啥时候投的）笔试挂：饿了么，pdd（白卷）一面挂：高德，腾讯（kpi面后，再没捞我），京东流程中：英伟达（hr投的简历，完全看不到进度，笔试后无消息），阿里控股（刚投简历），tme泡池子：阿里智能信息，华为

数字芯片物理设计实习生的新一轮的笔试安排好咯~很有可能是今年的笔试末班车了！（错过一次等一年！）笔试就在6月26晚7点，还没有投递的同学抓紧时间啦！简历投递至annyw@nvidia.com（请标注投递ASIC PD）

#25实习# 想找专业相关的大客户销售的实习，或者还有没有什么工作适合我这种学的半吊子水平的工科女生的啊啊啊，感觉好难啊，我的简历有什么问题吗，帮帮孩子吧

  #英伟达面经# 攒人品岗位是deep learning performance architect intern，base上海，中文面试大概是40min左右的自我介绍，介绍实习经历/项目的过程中针对细节提问，非常个人化，而且由于面试官做的是偏底层的，问的问题也会往底层考，有些答上来了有些没答出来。因为有icpc/ccpc经历，40min之后又问了一些基础的算法问题，最后问了一个特别简单的coding总共耗时1hr左右，按面试官的介绍他的组做的很底层，不怎么搞算法，不知道我这种算法答得比system好多了的在不在考虑范围内