项目1：    介绍一下LSTM    LSTM和RNN的区别    手写过LSTM吗    除了NER，对其他NLP任务的了解与实践    SFT过大模型没实习：    损失函数    Loss    NCE目的手撕：    数组中连续子序列的最大和

主要考察八股，一个小时1. **自我介绍**2. **实习期间做了哪些相关工作**3. **什么业务场景需要使用缓存，访问量，为什么不使用MySQL自带的缓存（innodb存储引擎层面，也是基于内存的）**    大概是问redis缓存和innodb缓存的区别   innodb的缓存只缓存了部分数据页，如果没有命中还是会读磁盘。   redis的查询效率 O（1）；   innodb有事务的机制 sql执行的过程比redis更复杂更慢   4. **Redis如何保证数据一致性，还有没有其他的解决方案**   - 删除缓存重试策略（消息队列）   - 订阅 binlog，再删除缓存（Canal+消息队列）5. **接口幂等性，加锁存在问题，订单重复提交，有没有其他的解决方案**7. **数据库层面的幂等和接口层面的幂等是一个意思吗**    挖坑 实际上没有数据库幂等性概念8. **为什么选择AOP注解**9. **有哪些场景适合注解形式，哪些适合函数内部使用**10. **根据实际可以使用的jvm内存情况，来决定可以处理请求**11. **如果jvm内存满了，不做gc，请求是怎么样的**12. **JVM垃圾回收机制，算法**13. **MySQL的了解，索引**14. **Innodb和myisam的区别**    这里说了myisam读快15. **为什么myisam读快**    这里想从索引方面解答发现不对，进坑了。    1. **高速读取**：MyISAM的表因为其简单的结构（数据和索引分开存储）和表级锁定机制，在只读操作或者读多写少的场景下通常可以提供较高的读取性能。    2. **全表扫描**：对于需要频繁进行全表扫描的操作，MyISAM可能会更快，因为它不需要处理事务日志和复杂的锁定机制。    3. **全文搜索**：MyISAM提供对全文搜索的原生支持，这在需要进行文本搜索的应用中是一个显著的优势。    以下是MyISAM在读取密集型表中的优势：    - **索引缓存**：MyISAM使用键缓存（key buffer）来存储索引，这可以显著提高读取速度，特别是当索引能够完全放入内存时。    - **并发读取**：MyISAM的表级锁定在并发读取时不会产生锁定争用，因为读取操作不会阻塞其他读取操作。    - **压缩表**：MyISAM支持表压缩，可以减少磁盘I/O，进一步提高读取性能16. **为什么innodb用聚簇索引，非聚簇索引**17. myisam非聚簇索引的优势18. **TCP拥塞控制算法，怎么判断网络拥塞**19. **实际上丢包的情况是很少的， tcp拥塞控制算法有什么改进**20. **算法：搜索二维数组**   两种解法 21. 反问

想问一下在笔试题中当我要处理一个10的18次方的数据，我用vector去存会说我超出使用的内存范围，请问这种情况下应该怎么处理？ 因为这个问题好多能A的题都没有A出来#笔试##秋招#