OPPO多媒体提前批三面

昨天oppo突然发了笔试(多媒体cpp岗，B卷)，刚刚做完1 0.67 0.325(好像是这个数字)第一题有点绷不住，第二题不知道哪里出错，没有全a，第三题总感觉答案不对，感觉题目写的是不是有点太简单了？有点模糊，不知道是不是我算错了(瘫倒)灵犀互娱我印象中笔试蛮简单的，我这种算法菜鸟都能a几道(印象中总共5道)网易互娱简直难晕我了，股票我只会做力扣上的那几道，多加了几股就不会了，2048只有0.909，说我数组越界😢，最后一个没印象了，好像很长很难

许愿二面，希望不是kpi自我介绍 八股很少介绍项目难点为什么要用优先队列？实习时的反射是怎么用的？怎么做的数据隔离？你们的系统是怎么和其他租户的不同类型系统对接的？用的什么规则引擎？为什么要用aviator，有什么好处呢？会带来什么样的问题？一个员工跳槽去了另一家企业，但是偷到了租户id，强行在这家企业篡改自己的请求带上上家企业的租户id，你会怎么处理？linux如何在同组的某个用户添加写权限 chmod 八股异常分类？分别有哪些场景论文相关 论文解决了什么痛点？你是怎么解决的？损失函数？梯度下降？只记得这么多了...

今天老师结合辅导经验，分享一些丰富项目经历的方法，供各位同学参考学习。✅关于怎么找项目这个问题，其实来源可以是很多的，比如数据竞赛： Kaggle 、百度 AlStudio 、阿里天池等✅Github 高 Star 项目✅项目辅导:在辅导中老师会带各位同学接触实际大厂的高级别项目，能够满足技术栈和大厂契合，有应用场景，有可以发布论文的创新点或者能解决业务问题的整体Pipeline，并且有明确的优化思路（比如版本迭代）。也很重要的是✴️你能否把你的项目完整且精彩的写在简历上并且讲述给你的面试官听。📳过程分为三步:1️⃣明确想做的任务和方法:任务：拿 NLP 举例，主要分为四大任务：分类任务、生成任务、序列标注、句子关系判断方法：主流方法 or 前沿方法。还是拿 NLP 举例，主流方法可以是 BERT ，前沿方法当然就是大模型微调啦2️⃣找到相关代码＋多迭代明确任务和方法之后，就可以找找 Github 先跑通一个 Version 1了。接下来比较关键的一步就是如何优化你的 Version 1了。比如你可以从数据预处理、加入小 trick 、对比不同模型性能等多种角度来以此尝试，试图能否提升性能与效果。其实这就是面试官想看到的，因为大家可以想想互联网的一个最重要的特点不就是飞速的迭代嘛，很多的算法岗业务也是如此：要不就是开辟新业务，要不就是用新方法重新做一遍旧业务，一旦优化成功了，你的新模型就成功上线了。3️⃣写好故事＋讲好故事简历书写（这一篇笔记先不具体展开了）,但大致可以按照下面一部分的几个角度来切入讲好故事：面试前提前准备好下面几个问题，数据是什么，方法是什么（对应八股要准备好），项目的目的是什么﹣﹣让面试官有个总体了解是怎么迭代算法与模型的，性能对比情况如何﹣﹣体现你的工程能力与优化能力，遇到过什么困难，是如何解决的﹣﹣提升真实性，让面试官直观的感受到你是自己做的，还有什么改进空间﹣﹣体现你的思考与沉淀。📳如果想进行更加详细具体的项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。#算法# #简历中的项目经历要怎么写#

写了一个Raft的玩具，然后遇到了一个做分布式基架的，直接被问到G了。问：Follower处于少数的Network Partition中会一直让TermID递增，这样有什么问题，能怎么解决？我的回答：这样对Raft集群的工作来说是没事的，只是会导致出现很多的空的TermID。后面得知有一种预选举的优化。问：如果旧Leader处于一个Network Partition中，然后出现了一个新的Leader，此时如果读旧的Leader的话，会导致脑裂吗？我的回答：不会，因为在我的实现里面Read也是要添加到日志中的，旧的Leader无法做到这一点，所以会一直超时。面试官对这个回答不满意，因为Read走...