字节算力基础一面

我的暑期实习结束了差不多一周，犹豫许久，还是决定将我的心路历程分享给大家，说不定可以帮助到许多兄弟姐妹。之前发过一篇帖子，略有反响，看到许多兄弟姐妹与我有同样的烦恼。其实这没有很安慰到我，只觉得大家都很辛苦，我感同身受。我二月中开始准备所谓的八股，月底开始投递实习，官网投递仅记录的就有100左右（单论公司而言），boss+脉脉200多个应该是有。可能是因为受到在国外找工作的经验的影响，我打一开始投递就是奔着海投去的。我不觉得所谓的保守申请（我看到好多兄弟都是只投递20+/30+）会适用于广泛的人，我同样也不觉得所谓的面试转换率/offer转换率/沟通回复率这些数字什么有帮助的，具有参考性的数据...

大二下，急招实习，各位大佬请给点建议。

蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本，老师推荐给的机会给蔚来投的简历，因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目，然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集，以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类，然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节，k-means的k值你是怎么定的呢？调参效果如何？余弦相似度介绍下为什么选择，他有什么优势吗？3.看了一下ACM经历，介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...