来hw做ai算法工程师

问的东西跟组里要做的十分相关一面2.171. 项目狠狠拷打，主要以前的项目跟他们要做的东西比较类似，一直输出2. 想收获什么，实习的期待3. 前端界面设计工具，产品需求定义层面有经验吗4. 怎么设计一整个……网页的架构5. 状态管理会怎么来设计6. 写一个思维导图可查资料hr面2.191. 自我介绍2. 是怎样了解到我们公司的3. 在xx的这段实习氛围如何，团队大嘛4. 在xx的这段实习主要学到了什么，对未来的工作实习有什么经验和体会5. 目前有什么其他公司在面试，相对于我们家，主要的考虑是怎样的

耗时：30分钟还是老样子，追问我的项目问题，基于什么场景下做的项目，为什么这么做。怎么处理的agent和server？答了agent支持python和golang写数据库设计和业务设计上怎么设计的容灾？redis在项目中怎么使用的？xxx脚手架有了解过具体的架构吗？python和golang的区别？还有杂七杂八问了有没有在校做过什么社团工作什么的，杂七杂八的私人问题。最后做一道题：链表查询中间节点，先问我思路再问我怎么写，我说快慢指针，快指针走到头，慢指针就到中间了总结：在实际算法练习的时候都是核心代码模式，没准备好怎么初始化链表和结构体的内容，示例写错了。项目中用到了别人的脚手架，但脚手架本...

AI算法实习生招聘-华为终端云服务应用生态BU与华为同行，用AI重塑数字生态未来​加入华为终端云服务应用生态开发部，参与亿级用户产品的核心算法研发！在这里，你将与顶尖技术团队共同探索AI技术边界，推动应用分发、内容生态与用户体验的智能化革新。​岗位名称​AI算法研发实习生（LLM/深度学习/推荐系统方向）工作地点​南京、东莞、上海（任选其一，支持灵活沟通）面向对象​2025/2026/2027届本硕博在读学生（毕业时间不限）​你将挑战的核心领域​​内容智能理解：基于大语言模型（LLM），研发多模态内容理解算法，构建亿级素材的语义化体系；​智能分发系统：设计深度学习驱动的个性化推荐算法，优化应用、游戏、资讯等资源的精准触达；​用户价值建模：构建用户全生命周期价值预测模型，推动商业化与体验平衡的算法策略；​前沿技术落地：参与AIGC、Agent智能体、端云协同算法等创新场景的探索与工程化实践。​我们期待这样的你​计算机、数学、电子信息等AI相关专业，扎实的算法与编程基础（Python/Java/C++）；熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有NLP、推荐系统、多模态算法等方向的研究/项目/竞赛经验；加分项：LLM微调、强化学习、分布式训练优化经验，或顶会论文、GitHub高星项目；具备强自驱力与跨团队协作能力，对AI技术商业化落地有热情。​加入华为，你将获得​🔥 ​深度参与核心业务：直接贡献于华为应用市场等亿级用户产品，成果影响全球用户；🚀 ​顶尖技术资源：接触行业前沿的AI基础设施和算力资源；​申请方式​可私聊发送简历至公司邮箱：命名：AI算法实习生+姓名+毕业年份+首选城市​（如：AI算法实习生+李明+2026+上海）

其实我记得我投的后端开发，稀里糊涂的调到全栈开发面试了#牛客AI配图神器##腾讯求职进展汇总##实习工作，你找得还顺利吗？#面试老师非常有礼貌，上来就说，迟到几秒，不好意思哈哈哈1.自我介绍，在问我实习时间2.看了我的实习，问我实习中最难的技术是什么3.再就问我，最难的技术你觉得还可以继续什么优化4.问我使用那种数据库，数据库的隔离级别，哪些日志5.redis使用Zet，他问我这个底层是什么6.问我项目最终上线了吗，最终上线用户量，是自己独立完成的吗7.项目上线过程中存在的问题，以及怎么解决的。8.第二个项目具体怎么实现，什么模式，讲讲9.缓存扣减命令具体是那个10.加锁兜底是干嘛11.redis同步更新到数据库，是怎么实现的12.抽奖结果是在什么时候（具体节点，是发送到消息队列中还是后面一切都完成后单独发邮件短信这样）更新告诉给用户13.redis先扣减，在通过消息队列更新到数据库，如何保证消息的一致性，消息发生丢失怎么办?14.压测工具是什么15.计算机网络分层结构请详细介绍16.三次握手介绍17.java内存分区介绍（有点忘了）18.垃圾回收机制算法19.最长不含重复子序列串（秒解）后面问我思路，怎么优化比较好面试官和蔼，我最后问我表现如何，他就正常