这年头机器学习没深度学习不能活了吗

快手一面凉经 算法

我迟到10分钟 面试45分钟
1. 和为k的连续数组
2.AUC 公式，物理意义，GAUC，auc缺点
3.L1 和L2
4. Dropout 训练预测区别 BN在哪些场景下不适用
5.Xgboost特点
6.损失函数评价函数，Huber
7.交叉熵公式 为什么分类用交叉熵不用Mae
8.生成式模型与判别式模型，NLP了解吗(我是做数据挖掘的, 认识不深，说不了解)
9.实习介绍 量化相关的
10反问

搜推广的大佬面的，体验挺好，我还迟到了，睡眼朦胧起来面试我太菜了，简历上的kaggle比赛说我就不问了，简单了解了一下项目。好像不是很感兴趣

大概率凉，简单分享下，我是做数据挖掘的，机器学习居多，深度学习涉及不深，太菜了太菜了，现在就是说没深度学习活不了了吗，Twitter 的推荐系统不也是gdbt+lr 粗排的嘛

#秋招#  #快手24秋招#
#面经快手#