秋招算法岗太难了（部分面经记录）

一个半月后更新
目前是+1offer  +3池子  +2HR面
offer的那家给的薪资很香（年包45～50左右，且高base），但是城市不喜欢，奈何没有别的只能先签了再看后续
3个池子都没有稳定确保能泡开的，希望近期能有好消息
总体来说今年形势虽然难，但是拼一拼+一些运气加成还是能有oc或者接近oc的，虽然和理想的有一定差别，只能说知足常乐了
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投了70+公司  0 大厂offer 
985本 qs100硕

持续更新ing

有面试的：
百度提前批一面挂
大疆一面完 暂无结果 估计凉了
长鑫存储 一面和百度时间冲突没去
美团 一面完暂无结果
某小公司1  一面面完暂无结果 可能也凉了
某小公司2  一面已过 已约二面
某非互联网大公司  已oc 但要提前实习
某研究院 一面完聊的不错 等后续流程
禾赛科技 已约一面
地平线 已约一面

待做笔试：
蔚来二志愿
字节正式批
华为
京东
深信服
小米
oppo正式批

简历挂的：
SHEIN提前批
图森
蔚来一志愿
字节提前批
滴滴提前批（感觉投的晚了，岗位都没了）

其他诸如oppo 小红书 等等的N个公司 要么做完笔试杳无音讯 要么做完测评杳无音讯 要么投完简历杳无音讯 也不发感谢信

再次感叹算法岗真太卷了，虽然自己也很菜，不能全怪大环境

心路历程就属于：冲刺大厂→小厂也行→有个offer就行了→收到面试就很开心了

顺便写点面经攒攒人品
百度一面
全程深挖简历 + 无八股 + 算法题3选2
最大子序和+青蛙跳台阶+手写LRU三选2

某小公司一面
面的很全面
pytorch训练过程描述一下
python切片操作，现场出了个切片的题
C++指针和引用区别
Transformer和BatchNorm八股
线性代数方阵可逆的等价条件
讲讲GAN的loss
讲讲了解的数据增强方法
无手撕

大疆一面
整理中 主要深挖拷打简历 无手撕

小公司一面
全程深挖简历，但主要是我在讲他在听，偶尔提几个问题
两道算法题 1.判断回文数  2.模拟字符串形式的正整数数相乘，返回结果的字符串形式

#你觉得今年秋招难吗# #提前批简历挂麻了怎么办# #你的秋招进行到哪一步了# #如何判断面试是否凉了#