歌尔大数据秋招

1.主库和备库数据突然对不上了，怎么做2.你们数据存在哪里，mongo和mysql区别3.你对埋点有什么了解？4.以王者为例，设计全新的埋点，分析指标5.给你模糊指标，你怎么去设计数仓6.你这个有几层7.为什么维表要在DWS层8.用什么库进行的开发9.BI展示用的啥10.遇到过跑不动的情况吗？11.开发中写过最复杂的SQL12.数据出现问题，怎么去定位这个问题13.怎么指定你的数据是错的14.你是怎么在开发中保证数据的一致性和完整性的15.会做一些报警吗？16.调度工具是啥17说一下MR18.三道SQL题目，一个登入表，一个登出表，怎么关联，怎么计算累积三小时人数19.工作中有冲突怎么办20.有很多需求你怎么办21.策划一直调整需求怎么办22.为什么选择游戏行业

一、岗位技能要求大数据开发工程师需要掌握的技能栈非常广泛，既要熟悉各种编程语言和大数据框架，又要具备良好的数据处理、数仓开发、分布式系统和云计算等方面的知识。以下是该岗位通常看重的技能：1. 编程语言Java：Java 是大数据开发中应用最广泛的编程语言之一，许多大数据框架，如 Hadoop 的 MapReduce 和 Hive 的 metastore 等，都是用 Java 编写的。因此，熟练掌握 Java 语言的基本语法、面向对象编程思想、集合框架、多线程编程等是大数据开发工程师的必备技能。实例：在 Hadoop MapReduce 编程中，我们需要使用 Java 来编写 Mapper 和 ...

1.hadoop组成2.讲一下spark on yarn提交流程3.spark宽窄依赖怎么划分4.spark为什么会存在shuffle5.说一下spark on Yarn两种运行模式：Cluster,client模式6.怎么避免死锁7.一个生产线程，一个处理线程，在服务需要退出的时候，怎么确保所有事件处理完了8.CPU消耗很高怎么排查9.接到一个需求怎么做？10.HQL优化详细讲一下11.数据倾斜是怎么发现的

一、简历格式与排版（一）简洁至上去除多余装饰简历应保持简洁，避免使用华丽的封面、页眉和页脚等装饰性元素。作为大数据工程师，简历的重点应该是突出自己的技术能力与项目经验，而不是设计过多的视觉效果。控制简历长度大数据工程师的简历应控制在2-4页，对于经验较多的工程师可以适当扩展至6页。但注意内容要简洁且重点突出，尤其是项目经验和技术能力。简历内容应避免冗长叙述，确保招聘者快速获取核心信息。（二）字体与字号的选择标题字体标题可以使用加粗的黑体字，清晰区分如“教育背景”、“工作经历”、“技术技能”等板块，字号建议为小二号或三号，既突出又不突兀。正文字体正文建议使用宋体或Arial等简洁字体，字号控制在...