小米凉凉

中规中矩的面试，中规中矩的算法题，感觉面试官很疲惫，希望有后续吧，0offer选手真的快急哭了😭

小米给我的感觉是不怎么聊八股，或者说问的八股都是从自己简历里头的东西衍生出来问。10 月 17 日 一面 50 分钟自我介绍学校课程有没有编译器相关的(也就体系结构，还是自学)实习经历AI编译器的实现方案流水并行、张量并行项目经历编译优化常量折叠、死代码消除的实现编译器前端的一个安全检查工作一生一芯AI 编译器和传统的编译器 LLVM 有啥异同深度优先搜索和广度优先搜索手撕-单例模式反问业务（回复说 AI 编译器，MLIR 那一套的）出结果时间（不清楚）一面完很快就就约了二面。10 月 31 日 二面 1 小时 10 分钟自我介绍其实主要还是围绕简历上聊的，简历有啥就问啥项目经历cv 项目数据...

9.5 已投 9.19 笔试 10.16 挂 二志愿 11.6 一面 11.8 二面 11.11 hr面火速结束流程能开吗-------------------11.21 下offer啦

一面 实习主要工作介绍； 千卡训练项目介绍； 竞赛项目介绍； 手撕：反转矩阵； 技术规划； 有什么其他offer； python深拷贝和浅拷贝区别； CPP的三种智能指针和用法； 写时拷贝原理 零拷贝原理 二面 大模型分布式训练的流程、并行策略考虑； 各种并行策略介绍； TP为什么有按行/列两种； 按行/列对应的是什么； Megatron-SP介绍， Transformer架构，有那些层、算子； encoder和incoder介绍，特点； FlashAttention介绍； online softmax介绍； block是软件还是硬件的； CUDA有哪些优化方法； 访存优化方法有哪些；...