腾讯CDG广告-暑期实习-HR面挂

自我介绍。问我数据结构和算法懂不懂，我说略懂，很庆幸后面只问了数据结构。问题：大小堆的结构，简述插入删除操作的流程；哈希表的结构和原理，哈希冲突怎么解决。然后开始做题，第一题，给定若干用户的在线时间（区间），给出最高在线人数。第二题，给你若干用户的在线时间，再给你一个时间点，给出这个时间点的在线人数。第二题我说了一个O(n)的思路，面试官问，如果基于第一题来做，有没有其他思路。基于第一题，用二分查找可以达到O(logn)，所以用二分查找进行解答。做完后面试官还对重合端点进行逼问，并且最后说，用upper bound考虑一下。

参考优秀牛友的经验，分享攒人品字节跳动 Tiktok后端实习一面面经1.自我介绍2.第一段实习项目的拷打，有什么优化点3.几种mq了解吗，介绍下他们的区别4.kafka怎么保证高可用性的5.kafka丢失消息的情况，怎么解决呢6.kafka leader选举的策略7.kafka怎么保证整体的顺序性的8.kafka怎么把消息发送到partition里的（轮询策略 hash策略那些）9.第二段实习拷打10.责任链模式介绍下11.重构过程你的感受是什么，优化了哪些12.责任链模式和规则引擎的区别是什么13.责任链模式有什么缺点呢14.mysql acid15.mvcc流程介绍下16.遇到慢查询你是怎...

暑期实习本质剖析（一）企业人才储备战略咱得明白，头部企业暑期实习就是一场 “人才期货” 交易。企业在这上面投入可不少，人均 5 - 8 万元的培养成本，包括薪酬、导师指导、专业培训资源等等，为的就是提前锁定次年秋招里最优秀的那 30% 的候选人。你知道有多难吗？C9 高校候选人在头部大厂的暑期实习录取率，连续三年都低于 12%。这竞争有多激烈，可想而知。（二）选拔标准的残酷真相暑期实习的招聘标准比秋招高不少，存在明显的梯度差。技术岗笔试难度普遍比秋招高出 30%，行为面试的淘汰率更是秋招的 2.1 倍。这就意味着，想拿到暑期实习 offer，就得付出比秋招准备多出 20% 的努力。企业既然花了大成本培养，自然要用高标准来挑人。秋招逆袭可行性论证（一）数据实证2023 届秋招的数据给大家打了个样。那些没拿到暑期实习 offer 的候选人里，41.7% 最终拿到了比暑期目标企业薪资更高的 offer，32.5% 成功进入了更高市值梯队的上市公司。这说明啥？暑期实习不是秋招成功的唯一路子，只要策略对了，秋招逆袭完全没问题。（二）动态竞争格局很多人觉得企业说的 “70% HC 给实习生” 就是机会大头，其实不是这样的。实际情况是，头部候选人平均手握 3.2 个转正 offer，但最终履约率只有 58%。所以秋招实际释放的岗位数量比想象中多，等于暑期 HC 的 42% 加上秋招常规 HC 的 70%。秋招的机会多着呢，暑期没拿到 offer 也不用慌。 #牛客激励计划#

也是去年存货，十一月的，当时以为秋招结束了，突然收到面试邮件猝不及防。总共面了大概一个小时，体验还不错。一、开局先来两道手撕他告诉我题目，要我用本地ide写1. Leetcode原题 56. 合并区间2. 多线程题： 两个线程交替打印奇偶数早起脑子不清楚，本地写，出bug卡了会儿二、聊了下简历上的内容实习期间做了什么 / 介绍下业务聊了会儿PostgreSQL和MySQL有什么区别？查询量和数据量有多大？Kafka用在哪？哪个工作觉得最有技术难度？三、顺着问了些八股如果不用MQ怎么进行微服务间的异步通信？分布式锁实现原理。直接吟唱就完了。遇到SQL慢查询，你会怎么去入手优化？索引结构是怎么样的...