足下科技一面

# 向量数据库配置指南目前系统支持以下五种向量数据库类型：## 支持的向量库类型1. **IN_MEMORY**   - 纯内存型向量数据库   - 无需额外服务，简单易用   - 适合开发测试和小规模应用   - 重启后数据会丢失2. **MILVUS**   - 专业级开源向量数据库   - 支持分布式部署和高性能检索   - 适合大规模生产环境   - 需要单独部署Milvus服务3. **CHROMA**   - 轻量级嵌入式向量数据库   - 简单易用，API友好   - 适合中小规模应用   - 可以持久化存储4. **PGVECTOR**   - PostgreSQL的向量扩展   - 利用成熟的关系数据库基础设施   - 适合已使用PostgreSQL的场景   - 需要PostgreSQL 12+5. **OPENSEARCH**   - 基于OpenSearch的向量搜索功能   - 结合全文检索和向量搜索   - 适合需要混合搜索的场景   - 需要OpenSearch 1.3+## 配置建议选择向量数据库时应考虑：- 数据规模- 性能需求- 现有技术栈- 运维复杂度- 持久化需求对于生产环境，Milvus、PGVector和OpenSearch通常更适合；而开发和测试环境可以使用IN_MEMORY或Chroma快速开始。

许愿二面，希望不是kpi自我介绍 八股很少介绍项目难点为什么要用优先队列？实习时的反射是怎么用的？怎么做的数据隔离？你们的系统是怎么和其他租户的不同类型系统对接的？用的什么规则引擎？为什么要用aviator，有什么好处呢？会带来什么样的问题？一个员工跳槽去了另一家企业，但是偷到了租户id，强行在这家企业篡改自己的请求带上上家企业的租户id，你会怎么处理？linux如何在同组的某个用户添加写权限 chmod 八股异常分类？分别有哪些场景论文相关 论文解决了什么痛点？你是怎么解决的？损失函数？梯度下降？只记得这么多了...

#腾讯音乐26届实习# 八股+场景设计+算法1.给pid如何查进程占用端口2.给了一张top命令的图，让分析，不会3.缓存击穿和缓存穿透以及解决方案3.1 现在业务上有一个热点的数据，比如一张专辑的元数据和对应的音频，如何设计缓存架构。一开始只说了redis，后面面试官提醒cdn，加上了。4.zset如何实现的5.事务acid以及在innodb中的实现6.一致性哈希的原理及其使用场景，在哪些中间件或者框架中有应用7.线程跟协程的区别在哪，如果是计算密集型服务，用哪个8.消息队列的使用场景以及注意事项9.有提到消费者幂等性，强幂等性具体怎么做10.提到数据库主键的解决方案，面试官说流量太大，db扛不住。拓展引入缓存，追问从生产者到消费者整个工程框架是怎么样的，redis的key和value怎么做设计11.现在需要监控每条消息从生产到消费整个链路的延迟，怎么设计。追问每条消息都做打点，成本比较高，有更好的优化方案吗12.C++的内存管理，感觉这个问题比较大，简单扯了一点显式内存管理和隐式内存管理，也没追问13.记事本5分钟秒杀快排

首先是timeline：3/17 投递，wxg有电话询问3/21 wxg一面，挂3/26 csig一面3/28 csig二面3/31 csig hr面+云证4/3 offer（没有oc，可能是因为hr面的时候都说清楚了）腾讯是我第一个投递的公司，原本是当作经验包来着（因为说是会被反复捞，就早点投递看看自己还有什么不足）。结果一下就被wxg捞到了，然后一面面试 项目+八股 疯狂拷打（当时还没开始准备八股），并没有让我手撕（已经G了）。21日一面之后，我结合网上的面经、一面的经验，疯狂补了八股知识，然后打磨了项目的一些细节，准备迎战26日的一面。后面因为八股背得还不错，也可能是岗位比较契合我的方向...