# 向量数据库配置指南
目前系统支持以下五种向量数据库类型:
## 支持的向量库类型
1. **IN_MEMORY**
- 纯内存型向量数据库
- 无需额外服务,简单易用
- 适合开发测试和小规模应用
- 重启后数据会丢失
2. **MILVUS**
- 专业级开源向量数据库
- 支持分布式部署和高性能检索
- 适合大规模生产环境
- 需要单独部署Milvus服务
3. **CHROMA**
- 轻量级嵌入式向量数据库
- 简单易用,API友好
- 适合中小规模应用
- 可以持久化存储
4. **PGVECTOR**
- PostgreSQL的向量扩展
- 利用成熟的关系数据库基础设施
- 适合已使用PostgreSQL的场景
- 需要PostgreSQL 12+
5. **OPENSEARCH**
- 基于OpenSearch的向量搜索功能
- 结合全文检索和向量搜索
- 适合需要混合搜索的场景
- 需要OpenSearch 1.3+
## 配置建议
选择向量数据库时应考虑:
- 数据规模
- 性能需求
- 现有技术栈
- 运维复杂度
- 持久化需求
对于生产环境,Milvus、PGVector和OpenSearch通常更适合;而开发和测试环境可以使用IN_MEMORY或Chroma快速开始。
目前系统支持以下五种向量数据库类型:
## 支持的向量库类型
1. **IN_MEMORY**
- 纯内存型向量数据库
- 无需额外服务,简单易用
- 适合开发测试和小规模应用
- 重启后数据会丢失
2. **MILVUS**
- 专业级开源向量数据库
- 支持分布式部署和高性能检索
- 适合大规模生产环境
- 需要单独部署Milvus服务
3. **CHROMA**
- 轻量级嵌入式向量数据库
- 简单易用,API友好
- 适合中小规模应用
- 可以持久化存储
4. **PGVECTOR**
- PostgreSQL的向量扩展
- 利用成熟的关系数据库基础设施
- 适合已使用PostgreSQL的场景
- 需要PostgreSQL 12+
5. **OPENSEARCH**
- 基于OpenSearch的向量搜索功能
- 结合全文检索和向量搜索
- 适合需要混合搜索的场景
- 需要OpenSearch 1.3+
## 配置建议
选择向量数据库时应考虑:
- 数据规模
- 性能需求
- 现有技术栈
- 运维复杂度
- 持久化需求
对于生产环境,Milvus、PGVector和OpenSearch通常更适合;而开发和测试环境可以使用IN_MEMORY或Chroma快速开始。
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