这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

oppo二面1自我介绍2本科有参加项目或者比赛吗？3展开讲解一下硕士学位论文。课题目前什么进度？现有算法缺陷是什么，用人工智能做是创新点吗，怎么想到的？需要做实物吗？这个研究是理论封存还是有实际的工程价值，有相关的项目背景吗？做项目或者科研，刚开始拿到项目时，有会给自己定更高的指标的情况吗？加工误差在实际过程中怎么解决的？4经历偏天线，从个人发展来说，你怎么看天线射频领域？5本科，硕士学习中有遇到让你挫败感的事情吗？6项目是个人做的吗，还是一个团队做的？7最近一年除了毕设，有对生活学习有什么规划吗？8有了解oppo的一些产品吗？oppo hr面1自我介绍2为什么应聘oppo，对oppo的了解。...