l1和l2正则化区别和适用场景

l1是曼哈顿距离,l2是平方和均值。
l1可以使得特征权重为0,l2只能接近0单等于0.
因此l1适合特征稀疏的场景,用来特征选择。l2适合特征稠密的场景,用来做预防过拟合。
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金山笔试?感觉是题出错了,应该logn
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发布于 2023-09-28 23:05 广东

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2025-11-13 14:37
门头沟学院 Java
程序员牛肉:是的,我觉得你最先需要的是多接触计算机圈子。我感觉你这个写的太幼稚了,根本没换位思考面试官。 你对实习的描述还是我写了前后端,我写了Restful接口,我用了EChatrs。你这让面试官怎么问你?问你什么是前后端?问你什么是Restful?讲真的兄弟,你这个简历在面试官眼里就是啥也不懂的好学生。所以一定要尽快加入一个圈子跟大家多聊聊,看看正儿八经的简历是怎么写的。 可以看一下我首页的简历怎么写那篇文章来学一下,你这里面的坑点我那篇文章里面都有讲过。
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