l1和l2正则化区别和适用场景

l1是曼哈顿距离，l2是平方和均值。
l1可以使得特征权重为0，l2只能接近0单等于0.
因此l1适合特征稀疏的场景，用来特征选择。l2适合特征稠密的场景，用来做预防过拟合。
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金山笔试？感觉是题出错了，应该logn
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发布于 2023-09-28 23:05 广东

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