平安寿险面试offer信息交流贴

#水滴春招# 接入某客题库 感觉是随机组卷吧  懂得都懂题型：①单选14道 ②不定项5道 ③编码 ④问道题一道考点：计网、sql、算法、软测、linux、二分排序等笔试再次拉稀 上次微派就拉了 差15分才上岸  这次依然拉跨 fw如me肚子饿着做完了 应该没了 算了一下子没多少分🤣只能说攒攒经验 当沉淀吧#25春招##水滴笔试##测开春招#

从校招生的角度来看，深信服对待新员工和校招生很不错，愿意花时间和成本去培养。并且公司食堂好吃 ，娱乐设施也比较丰富。而且公司里的每个人都特别和蔼可亲。校招生最怕的就是没人带，但是这里的导师制完全不一样，是“真”导师。 🤲关于福利待遇：对于校招生，我觉得真的够的 ，比很多大厂的都给的高，刚好25届也马上启动了，真心觉得可以冲！ 🤲关于职业成长：进入职场后，一定会需要你独当一 面。公司更想让你能快速成长，所以少一点焦虑，自然 会有收获。 并且深信服是个愿意培养新人的地方，很多管理都是校招上去的，这一点很喜欢。 🤲关于工作氛围：忙是阶段性的，虽然有点累，但是因为氛围很好，学习的时候也很有成就感...

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终于收到水滴的面试了，面了一个多小时，能感受到面试官对技术的追求和激情，说实话还挺感染我的，但是他问的问题和时长让我汗流浃背啊，扣着各种细节去追问，记录了部分面试问题：1、自我介绍2、项目讲解3、指令集构建这一块有遇到什么难点吗？怎么解决的？4、用的什么微调，讲一下lora、p-tunning的原理5、大模型微调用到了什么框架6、 Lora的训练原理和使用是怎么样的？7、lora怎么做矩阵的初始化，为什么这样做8、有对比其他模型进行微调吗？微调后的效果怎么样？9、Lora的应用场景是什么？10、 llama的模型结构11、微调后的badcase怎么处理？12、怎么解决大模型的重复回答的问题？13、LLM推理都有哪些参数设置（top-k，top-p），一般怎么调整?14、Beam Search（束搜索）15、RAG16、RLHF、PPO、DPO算法17、VLLM的KV  Cache原理手撕：正则匹配，按照优先级规则将长文本划分句子最后反问环节问了业务方向和校招生培养，我也大概了解到了水滴对校招生的重视，不光有一年的721培养机制，而且对校招生有充分的放权和自由度，可以接触的业务还挺多的，甚至可能有CEO或者业务一号位直接来带，也分享了一个由CEO带出来的业务一号位的清华学长的故事，还很耐心的给我分享了他们的自研大模型，面试官特别健谈，也缓解了我的紧张情绪，总之好感度还是非常强的，希望能通过吧！#水滴春招##校招##面试经验#