小米春招笔试

面试官好像跟我实习时候的mentor以前一个部门的对我的实习参与的内容非常了解，被狠狠拷打了，不了解架构，定位不了问题，八股我回答的他也不满意，我也是真不知道他想要我回答什么，虽然挂了但是他教了我很多东西，唉，秋招感觉到头了，0offer，继续找个实习准备春招了

10.10 一面 自我介绍 针对简历问了实习性能调优 SQL优化 测试样例设计场景 测试平台开发场景 基本八股考察（进程线程、MySQL相关、Redis相关） easy算法题（返回链表倒数第n个数） 50min 10.14二面 自我介绍 高并发平台设计 测试工具场景 测试样例设计场景 八股考察 mid算法题  70min 30min后感谢信

1. 自我介绍  2. 讲一下MySQL索引  3. 如何理解Java的线程安全  4. 面向对象三个特征  5. 聊实习  6. 线程安全的 Map  7. HashMap 为什么是线程不安全的？在哪个地方线程是不安全的  8. 遍历一个树，不使用递归如何进行遍历  9. 如何实现DFS遍历一个树  10. 递归实现有什么弊端  11. 递归出现栈溢出，JVM能否正常运行  12. synchronized 和 ReentrantLock 区别  13. Bean的 5 个作用域  14. 线程池的工作流程  15. 线程池拒绝策略  16. 进程的几个状态以及之间如何流转的  17. Redis 数据类型  18. Redis 三个问题和方案  19. Redis 分布式锁原理  20. Redis 中有序集合 Zset，给一个要查找的 key，分析查找的时间复杂度  21. Zset 的底层  22. RocketMQ 的消息持久化（不知道）  23. RocketMQ 的消息的结构  反问：  24. 有什么建议  基础还可以，有些地方回答似是而非，实习回答的不要太详细，简单说一下重点就行。  中间件 MQ 多看看

主要是问简历里面技术内容，楼主投的职位是CV方向。自我介绍一下问实习项目做了什么，你在里面负责什么内容，你们用的PrivateGPT是调用接口还是自己优化。基于开源PrivateGPT项目进行二次开发使用Langchain框架构建自定义知识库优化提示词工程和对话逻辑并没有直接调用接口，而是进行了本地部署和定制化开发问实习项目用的LSTM模型是为了做什么用的。用于传感器数据的时序预测具体目标：预测未来时间点的传感器读数不选择LSTM原因： 虽然LSTM理论上可能有更好的性能，但存在以下问题：训练时间长需要大量数据计算资源消耗大参数调优复杂对于我们的应用场景，精度提升不明显介绍一下Prophet模...