蚂蚁一面

中间几个问题面试官问区别，我答得太详细。反问阶段问有什么学习建议，他说更看重能力，背的好得分不会太高，不知道是不是在暗示。唉，答得多了也不满意，麻了。算法：合并区间String，Stringbuilder，Stringbuffer 区别什么是线程安全？多线程下如何保证线程安全？除了加锁呢？synchronized 和 Reentrantlock 区别什么是公平锁，非公平锁？Arraylist 和 Linkedlist 区别concurrentHashMap 实现线程安全的方式是什么？和 Hashtable 区别是什么？JVM 哪些内存区域会发生 OOM？各举一个触发场景，如何避免？分布式 CA...

面试官人不错，但是部门和我简历一点不匹配，纯kpi😓你对大数据了解什么?（说了es）问了es和lucence差异，为什么不选lucence一直问lucence 这俩架构有啥区别es和其他同质框架对比了解吗？（说了solr，这俩个对比 ）你为什么用es？数据量多少？你的项目用了哪些开发框架XXL-JOB底层，怎么实现的（根本没看）Hyperloglog怎么实现的？原理？用于什么场景？（g，就这个底层当时没看，就记得2^14个槽，每槽6b）JWT是什么? token存哪里？ 跨站请求伪造了解吗？怎么解决 ? 你存cookie中就会有这个问题（我当时说存浏览器localStorage或者cookie中，搞懵了忘了）ThreadLocal你怎么用的 ？ 底层实现？这样会不会造成内存泄漏呢？（说了所以 得每次请求完删除val，key是弱引用，gc会删除）了解hadoop吗？ （听过，根本不知道是个啥）我看你这这基本都是后端的一些东西，对大数据了解是不是不多？估计是想凑够半小时，硬问了个怎么让一个线程等待另外俩个线程结束再运行

总时长45min纯问项目，没有八股，手撕是力扣中等题，感觉一定要熟悉项目设计的判题系统有几个模块，主要流程是什么？为什么要用消息队列？为什么要用微服务，有什么好处？各个服务怎么调用的，怎么找到调用的服务为什么要加缓存，高并发的指标具体要设计的值怎么确定怎么部署的，部署的时候遇到了什么问题如果系统向leetcode那样商业化，有大量人用，有什么要扩展的？做的RPC每次请求调用都要向注册中心查吗本地缓存和注册中心怎么实现的同步做项目的过程中用到了什么设计模式，怎么用的。手撕：岛屿数量

面试公司：阿里云面试岗位：AI平台研发面试问题：1. 自我介绍2. 介绍RAG项目3. 你的RAG项目面向的用户群体？4. LLM用的哪个？5. 为什么选择了DeepSeek V2.5？怎么考量的？6. 你负责的部分？7. RAG的整体链路？8. 对 transformer 的了解？9. 注意力机制？10. 除了MRR，说说还有哪些常见评价指标11. 多路召回怎么做的？12. 又聊到搜广推了，双塔模型，召回 粗排 精排 重排13. 介绍java项目14. 这个项目的面向人群？（直接坦白了，就是个学习项目orz）15. es怎么用的？为什么用es？讲了讲倒排索引16. 项目的数据量？17. es高可用？分片集群？（es的集群了解的不多，和他讲了讲redis的分片集群原理）18. 为什么用kafka？和另外两家mq有什么优势？19. 顺序io为什么快（我自己引出的话题）20. 零拷贝及其原理（自己引出的话题）21. 为什么屏蔽词过滤考虑用AC自动机？相比于NLP工具，它的优势在哪？22. springboot引入mybatis要做那些操作？23. 算法题，零钱兑换，完全背包dp。写完后给面试官说了思路，面试官说没啥问题，下去之后可以优化成一维dp反问：base？一共几轮面试？（3轮技术+一轮hr）总结：八股较少，主要问项目，不过没有特别深挖细节。由于是ai研发的岗位，所以问的问题偏向于llm+java混合双打。和面试官聊的很融洽，除了8和9直接坦白说了解的不多以外，其它的全答上来了。感觉面试这玩意和面试官对上脑电波很重要，尤其是不打断你的面试官，可以自己延伸出很多擅长的话题去聊#牛客创作赏金赛# #软件开发笔面经#