职位详情坐标美团大模型团队，组内直招:250-400元/天硕士岗位职责1.探索LLM前沿领域研究，包括但不限于数据建设、模型预训练、Scalinglaw和模型评估等工作。2.负责优化和提升LLM知识学习效率，持续提高算法的效率和性能。3.参与LLM在客服、搜索、办公效率等业务场景应用工作。4.参与美团大模型平台的建设和推广工作。岗位基本需求1.有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士学位。2.熟悉Python、Java等至少一种编程语言与深度学习框架，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础。3.具备1年以上NLP经验，熟悉BERT、GPT等模型，参与过NLP中分类、NER、文本生成、文本匹配等子任务的效果优化工作，能够根据实际问题改造和优化算法。4.关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我。5.良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力和自我驱动力。6.3个月以上，每周到岗4天以上。具备以下者优先1.在NeurlPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP等会议或期刊上发表过论文者优先。2.获得过国际或国内赛事奖项者优先。3.有大模型相关实习经历者优先。岗位亮点1.能够接触到丰富GPU算力和海量数据，良好的技术氛围和技术牛人；2.能够触达丰富的业务，具备技术挑战，使用技术手段解决业务中的实际问题。可投递简历至邮箱qianshuang@meituan.com

一面：1. 自我介绍，并详细询问了项目经历；2. 问及WebSocket发送一条消息阻塞后，后续消息的处理情况；3. 讨论Redis的64位KV存储及大Key场景的处理方法；4. 了解Kafka副本机制，特别是ISR（In-Sync Replicas）；5. Java线程池的配置问题：5核心、10最大、20队列，第6个任务和第26个任务的状态，以及队列满后任务的处理顺序；6. 联合索引ABC的执行情况，特别是A=XXX and C<XXX的索引走向；7. Q&A环节，进行了一些闲聊。

参加了阿里大模型算法工程师的面试后，根据我的回忆整理了相关的问题。供大家参考#24届软开秋招面试经验大赏##第一次面试##阿里##大模型##算法##面试#

淘天搜索推荐实习生（三面）面经最后是三面的面经，这一轮主要是对前两轮的进一步深入探讨，同时也涉及到一些大模型在搜索推荐领域的应用。自我介绍论文介绍项目介绍大模型在搜索推荐领域可能有什么作用？反问环节