面经~跟大家取经。这都怎么答

#牛客AI配图神器# 1.在做项目的过程中,你得清楚自己掌握了哪一块,对你来说哪一块比较容易上手?
2.那些项目是用来学习的。学完之后,有没有自己去挑战做一些小系统,实现一些功能键呢?
3.那从技术角度来说,你对自己掌握的技术栈有什么认知?比如你刚才说的项目,涉及大模型、文生图、智能 APP 等功能,这些是通过什么技术构建出来的呢?要是直接下载现成的项目,跑通了也没真正掌握技术。
4.比如说用到大模型,本地部署之后,怎么让它读懂我们的信息,怎么和大模型沟通并得到反馈结果呢?这中间肯定需要技术和框架来支持。假如用千问开源的大模型,下载到本地部署后,通过应用载体怎么和它交互呢?
5.我就是想了解你在技术方面,尤其是框架技术上的掌握程度,它们都用在哪些地方、有什么作用。你现在是不是主要关注一些基础代码知识呢?作为一名纯开发人员,你能不借助开源系统,自己一步一个脚印敲代码吗?
6.工作的时候,你有没有兴趣去拓展一些知识点呢?看视频学习会不会让你这里学一点、那里学一点,不够系统?
7.那现在如果做二次开发,对你来说难度大吗?
8.还有关于模型的运用,你现在习惯怎么运用?遇到技术难点时,你会怎么做?
9.在开发过程中,没有现成的经验,只能摸索,也没有视频可以参考,只能靠自己现有的知识储备。我举个例子,比如想实现登录功能,你要怎么做?在你没做过的情况下,怎么解决这个问题,怎么一步步实现这个功能?像用户登录板块,你在没做过的情况下,怎么建立起来,怎么找思路?你现在做过了肯定知道,但如果是没做过的功能,你怎么实践?
10.没做过的东西,要清楚有哪些步骤、路线和难题,这样才能去解决。要是连困难都不知道是什么,就很难解决问题。比如说要实现用户微信登录功能,需要涉及哪些连接、数据库和板块,怎么实现,怎么把它们连接起来?如果连方向都没有,知识储备也不够,这种情况下你觉得该怎么办?#初创公司值得加入吗?# #面经#
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发布于 03-17 14:21 广西

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随着招聘季的火热进行,我有幸参与了一系列面试,从校园招聘到社会招聘,我在这里分享一些关于大模型技术领域人才需求的观察和思考。🔍👨‍🎓 论文发表:在大模型领域,真正有影响力的论文并不多。许多论文只是在模型结构上做了微调,这些工作往往缺乏实际应用价值,已经很难吸引面试官的注意。在这个时代,简单有效的方法是更受欢迎的。💼 训练经验:由于硬件资源的限制,真正有大型模型训练经验的人并不多。对于那些有预训练经验的人才,我们视若珍宝。完整的训练经验更是各家的香饽饽,简历已经在猎头那一端被抢爆了。📈 模型评估和强化学习:这两个领域是大型模型的前沿技术,能够在这方面做得好的人可以显著领先于同行。然而,这些领域的资源要求也很高,而且存在很多挑战,因此有经验的人非常少。🛠 模型选择:在选择大型模型时,必须紧跟行业的主流趋势。一些非主流的模型可能并不可靠,而且可能无法与主流社区进行有效沟通。🌐 应用场景:目前,大型模型的成功应用案例还不多,大多数项目还处于探索阶段。从简历中可以看出,整个行业的进展还比较缓慢,尤其是在实际应用领域。🔥 人才需求:尽管如此,对大型模型的需求依然旺盛,优秀的简历非常抢手。许多公司都在寻找有这方面经验的人才。📚 面试问题:如果候选人的简历扎实,有丰富的大型模型经验,那么面试中通常不会问太多基础问题。相反,如果简历比较薄弱,但候选人有潜力转向这个领域,那么面试中会更多地考察潜力和基础知识。希望这些信息对大家有所帮助。在大型模型技术领域,真正的专业知识和实践经验是非常宝贵的。对于那些有志于这个领域的求职者来说,积累相关经验将大大增加竞争力。🚀
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创作者周榜

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