佬们求一份go八股，希望总结的很好

1. 除了这边还投了哪些实习2. 问了问实习和项目3. spring里面用的比较多的组件4. 介绍面向切面编程5. 平常有没有查过java程序的一些问题，比如内存泄露之类6. 有哪些方式可以实现分布式锁7. k8s用过没8. 为什么企业中要有k8s这样的技术9. 做题lc被围绕的区域10. 反问

现在春招是真的难，我估计两年前的我也找不到工作了，好多公司硬性卡学历，也不说，不是浪费别人应届生时间么。咱们这里其实不怎么卡，主要看你项目经历和匹配 职游卡也有段时间了了，说说卡子的上班感受，毕竟如果我自己都感受不好，也没啥动力推荐大家来了大家可能更熟悉它的“三国杀”，在游戏圈里也算是个老牌子了。公司总部在上海闵行区虹桥国际商务广场，办公环境还不错，交通也挺方便。工作时间是早上9点到下午6点，双休，弹性工作制。福利方面，五险一金、补充医疗、定期体检这些都有，餐补是25块一天，社保公积金公司和个人各12%。整体来说，福利还算可以，公司里有不少海归硕士，薪资水平也相对高一些，比如游戏服务端的岗位主...

中电信人工智能公司 大模型推理加速工程师实习生1. vllm sglang 有什么区别？sglang相对于vllm有什么好的？sglang为什么更适配推理这类的llm？dpskr1了解吗？和基座llm有什么区别？假如要魔改vllm，可以怎么做？2. Cuda算子开发经验，性能对比过吗？3. 大模型量化算法原理没问（感觉默认我懂）问有没有实际部署过？有没有看过autoawq的git库？4. Clip原理，clip推理流程了解吗？（简历里写了解过一些cv mllm方向）5. 实习经历介绍，实现的算子性能如何？常见大模型算子优化思路有哪些？（访存优化，并行优化）6. Ascend CANN MindIE框架有哪些组成？7. 场景1：V100显存多少，Dpsk Qwen 32B int8量化能部署吗？怎么部署？（紧张了，int8说2比特位…）8. 场景2：并发场景下怎么测试最大并发数，需要关注哪些指标？（答的不好）（bsz，latency 我回答的gpu利用率显存这些……面试官提示了从用户角度，我脑子没转过来）（指标含义没问，默认我懂）9. 场景3: vllm怎么去支持自研模型？面试官的建议：LLM有训练有推理，我们这个路子更偏向实现算法，加速算法。同样是attn，后端如何实现，如何更快。需要对算法有一定了解，对工程能力要求也挺高。我了解但是不够深入，实践经验较少。更深入去看vllm源码，应用层面怎么去调用算子，底层层面算子怎么实现的，怎么去实现更高性能算子（还提到可以从汇编层面出发）。关于暑期：电信（或者说国企）集团有统一的校招流程，需要投简历做笔试再分发简历到用人部门，没有直接内部转正的。个人感受：国企面试还是比较温和的，面试老师给我的感觉也是，知道你这个地方不会了，能力到这了，就不会再问了。呜呜呜，大厂全聚德的小垃圾（我）尸体暖暖的～#牛客AI配图神器#

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