百度-大数据研发工程师面经

8月22日三面结束，一直在等结果
校招进展是offer评估阶段

面经：
一面
redis：
RDB和AOF的区别
AOF中记录的是什么，RDB中记录了什么
过期数据的删除策略
使用这些删除策略可能会出现哪些问题
定期删除是所有数据删除吗
内存淘汰机制
allkeys详细说说
redis使用场景
redis和memcached有什么区别
为什么用单线程不用多线程

clickhouse（实习里用的主要是这个）：
简单介绍一下clickhouse，说说为什么用这个
说一下Rollup
OLAP和mysql的区别

算法题：
LRU
滑动窗口最大值（我先用了优先队列，面试官让我优化，后面用单调队列）

二面
了解过数仓吗？
为什么用clickhouse 不用mysql，说一下底层有什么区别
百度贴吧，人均发帖量减少，如何看减少的原因，并提出一个优化方案（尽量从技术方面回答）
618评估销量好不好，从数据分析的角度，怎么分析入手
想知道聚集效应是因为时间点的原因还是因为促销的原因，怎么做

sql题：
262.行程和用户

三面（两个小时）
主要是做题+聊天
先聊了聊实习经历，然后讲一讲hadoop

题1：验证IP地址
题2：判定异常用户
题3：删除系统中的重复文件夹（没做出来，但说了思路是正确的）

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