日前，因杭州宇树科技、DeepSeek的“六小龙”企业崛起，不少地方开始反思，为什么本地没有留住创始人，或者发展出类似的企业。例如DeepSeek创始人梁文锋和Kimi创始人杨植麟都是广东人，但都在其他地区创业成功。而还有媒体三连发问，为什么同在长三角，杭州却能有DeepSeek和六小龙？这也牵扯出一些陈年往事。有博主回忆道，其实南京曾经有过一家现在可称为巨头的企业。快时尚行业的全球知名公司SHEIN（希音）就出自南京。不过SHEIN的迁移行动却开始得更早和更复杂。据自媒体@奔流财经社复盘，SHEIN2008年在南京创立，公开消息显示当时其创始人许仰天等人共同创立南京点唯信息技术有限公司，最初...

不知原委，静观其变

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...