小红书暑期 多模态 一面

上周三约的一面，项目一个没问，就问了对哪些多模态大模型有了解，然后出了一道lc100
反问面试官，结果得知进去是做推荐的，还问了啥时候出结果，面试官跟我说没啥大问题，过两天出结果，结果到现在都没消息 这是不是代表已凉
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祝好运，蹲后续
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发布于 04-15 15:37 广东

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04-21 21:50
已编辑
北京理工大学 算法工程师
腾讯pcg 三面 总监面 多模态(已oc)
自我介绍项目deepspeed zero 的三个状态？1b 的模型需要多少显存？16G。模型2g,梯度2g，优化器状态4g+4g(以adam为例，一阶动量32位和二阶动量32位)。如果有32位的模型参数的备份，就还有4g。一共2+2+4+4+4=16g。adam 优化器的形式？Adam优化器中：一阶矩估计：用于引入动量，使参数更新具有“惯性”，加速收敛，同时平滑梯度，减少噪声影响，让参数更新更稳定。二阶矩估计：通过衡量梯度方差，自适应调整各参数维度的学习率，使不同维度都能以合适速度更新，还能有效处理稀疏梯度问题。dpo ppo grpo的区别？为什么用llava 不用qwen-vl？在图文检索...
查看11道真题和解析
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04-08 11:21
天津机电职业技术学院 大数据开发工程师
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04-21 21:49
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北京理工大学 算法工程师
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04-17 15:39
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清华大学 算法工程师
【offer选择】大模型选手应该转型搜广推吗
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大佬们，目前研二在看暑期实习和后面的秋招。研究生阶段有不少LLM/VLM相关的经历，有个项目和搜广推勉强沾边（CLIP图文检索的），未来就业方向应该如何选择呢？1. Agent方向，压力应该没那么大，很多都比较偏预研，但是不确定性也高一些，已有offer是蚂蚁支付宝的多模态部门和阿里云飞天（业务是百炼、MCP Bench）2. 搜广推，蹭着LLM4Rec的热度面上的，业务压力应该会大很多，而且跳槽范围相对有限（不像agent可以去别的赛道吹水），但胜在业务稳定，已有offer是阿里妈妈搜索广告和腾讯广告的精排pCVR有点卷累了不想去特别卷的部门，想听听大佬们对这两条路优劣的分析。
投递杭州阿里妈妈软件服务有限公司等公司9个岗位
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03-29 10:42
济南大学 Java
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