元戎一面面试官很年轻，八股问之前先问我了不了解，了解了再问😂😂异常轻松……不知道是否kpi……项目简单描述，没有拷打，实习相同手撕模板bfs和栈要是每场面试都这么轻松就好了，这才是校招应该有的

10.14一面 项目+八股+三道手撕10.17二面 项目+场景10.23三面+hr 项目+场景10.25主管面 项目+场景10.30 oc

机器学习岗8.13：投递简历8.20：一面8.23：笔试8.26：二面9.3：三面9.9：测评9.12：HR面10.18：官网状态转offer阶段10.21：意向书泡了一个多月，终于泡出来了。。。项目以外的面经：一面（50m）- 为什么现在RAG大部分都采用召回+精排的方式来检索知识？- 模型训练的时候有没有遇到过loss不收敛或者loss骤降为0的情况？有什么可能的原因导致？- 讲一下transformer- 场景题：假设你每日可以获取到某社交平台的社区数据，每日数据量很大，怎么从中获取到关于某个产品的评价数据。二面（35m）- 场景题：我有一大堆用户评论数据，我想要从中筛选出关于某个话题的内容，并且还要分发给不同的部门，如何实现？- 场景题：对于一个对话系统，假设我对于模型的回复正确率的要求特别高，并且我需要知道一些精确的数据，不只是泛泛而谈，比如我问“qq音乐今天DAU是多少”，需要模型给出具体的值，你觉得要怎么设计？- 场景题：估算一下混元的DAU- 怎么理解大模型的记忆- 数据从用户到服务器的传输过程- 讲一下数据容灾- 讲一下分布式编程- A/B测试三面（1h）- SFT和RLHF的作用分别是什么- 讲一下RLHF- RLHF中的reward model怎么训练的- 讲一下DPO- 讲一下transformer- 讲一下GQA，GQA有什么优缺点- 有了解最新的大模型吗？了解llama3.1吗？- 有了解哪些LLM分布式推理技术吗？- 讲一下大模型量化技术HR面（25m）不像面试，更多的是聊聊天，问一下个人的发展意向和职业规划#腾讯音乐##算法工程师##晒一晒我的offer#

10.22 面的，感觉没问太多东西，项目+八股场景 讲讲做过的比较复杂的，或者说有一些亮点的项目。（RPC 框架） 讲一下负载均衡这块是怎么实现的？（一致性 Hash） 我看你项目中也用到了一些设计模式，你能展开讲一讲吗？主要用在哪里，有什么好处呢？（工厂模式 + 双检索单例模式） 你刚才讲到用单例模式去创建实例，那有没有考虑到比如说跟 Spring 接口一块去使用呢？（注解驱动，封装为 SpringBoot Starter） 我看你里面还有些动态代理，你知道动态代理常用的实现有哪些吗？（JDK 动态代理、CGLIB 动态代理） Spring 里面哪一块比较熟悉呢？（I...