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得物社招Java一面前2家工作时间不长的原因项目介绍设计缓存时，考虑热点key，数据一致性问题。除了用redis，还能用本地缓存，这个分布式缓存应该怎么设计怎么解决缓存穿透、雪崩这些问题的？Dataworks有多少了解，有用过一些复杂的SQL吗，就多张表数据处理，比如左连接，用的时候有什么需要注意的问题，细节？有了解过电商相关的背景知识吗？无现在让你搞电商这块的话，有什么想法能快速转变，快速适应电商的开发吗？说下你的思路八股文问题：常用的MySQL的优化策略，查询（避免索引失效，，，）现在有个场景：Dataworks同步场景，MySQL数据同步到Dataworks，几百万数据，单条数据字段比较...

1、文本分类特征选择算法卡方检验（Chi-Square Test）：统计特征（词）与类别之间的独立性。卡方值越大，特征与类别的相关性越强。信息增益：衡量特征为分类系统带来多少信息量。信息增益值越大，特征越重要。互信息：衡量特征与类别之间的统计相关性。TF-IDF加权：通过词频（TF）和逆文档频率（IDF）筛选重要特征。高TF-IDF值的词通常为关键特征。2、ReLu替换Tanh的后果ReLu在负区间的梯度为0，可能导致神经元“死亡”​​（Dead ReLU）3、GPT的多种能力文本生成：生成符合语境和逻辑连贯的文本（学术、故事、文章）代码生成：生成可执行的代码片段（脚本、debug、功能实现）对话交互：模拟人类对话，提供个性化交互体验（客服、助手、陪伴）创意内容生成：艺术创作或设计（诗词、图案描述、营销文案）数据与知识生成：结构话信息提取或虚构数据生成（表格生成、虚构数据）多语言生成：跨语言内容生成和翻译（多语言写作）逻辑与推理生成：解决数学问题或逻辑推理任务（解题、策略）4、大模型训练和推理的参数量判断，需要多少显卡。（14B）训练：模型参数（14B）+优化器状态​（如Adam）：每个参数需要存储参数、梯度、动量、二阶动量（共4份 FP32 数据）+梯度：以 FP16 存储 14B + 激活值（Activations）​：与批次大小（Batch Size）、序列长度（Sequence Length）相关，通常占用 ​20%~50% 总显存。 约为14*2+14*4*4+14*2+50=330推理：参数 + KV缓存≈28GB+1GB=29GB（FP16）或14GB（INT8）5、文本、图片、视频的标注方式文本分类、命名实体识别、关系抽取、序列标注、问答标注目标检测、图像分割、关键点识别、图像分类、OCR标注动作识别、目标跟踪、时间序列标注、多模态标注6、常见的数据清洗方式删除缺失记录、填充缺失值、标记缺失值、删除重复行、合并冲突字段、检测异常值、数据格式标准化、标签一致、逻辑一致、文本去噪、平滑技术7、简述残差连接​残差连接（Residual Connection）​ 是一种通过跳跃连接（Shortcut Connection）将输入直接传递到网络深层的技术，从而缓解深层网络的训练难题（如梯度消失、模型退化）、​加速模型训练、增强模型表达能力8、大模型训练的全过程数据准备与预处理数据收集数据清洗分词，编码加载模型迭代训练#牛客AI配图神器#

TP-LINK测开笔试题目软件测试的目的是什么？主要有哪些测试阶段？每个阶段的主要任务是什么？请简述黑盒测试和白盒测试的概念，并分别列举至少三种常用的测试方法。什么是软件缺陷？软件缺陷的生命周期包括哪些阶段？解释测试用例、测试计划、测试报告的概念，并说明它们之间的关系。请用 Python 编写一个函数，实现对列表中的元素进行去重，并返回去重后的列表。用 C 语言编写一个程序，实现字符串的反转。简述 TCP/IP 协议栈的层次结构，并说明每个层次的主要功能。什么是 IP 地址？它分为哪几类？请分别举例说明。解释一下 DNS 的作用，以及域名解析的过程。当你在浏览器中输入一个网址并按下回车键后，背...