快手推荐算法一面

其实面经感觉参考意义不大，因为很多问题都可以被你引到你熟练的地方。很多时候面试官的问题会根据你的回答或者你提到的东西进行延伸。腾讯算法三面： 主要聊业务，设计具体技术较少。主要是，问题背景，解决方案，为什么选择这个方案，优点 缺点 难点。如果后续优化，会怎么做   等 .....360算法一面：记不太清了，迟到了15min，然后聊的很快，主要聊了项目。好像问了什么transformer的参数360 二面：水面 毫无意义快手算法一面：1. transformer的结构，以及主要演变过程。在讲的时候会插入询问 ，例如，旋转位置编码怎么实现的。2. grpo的方法和ppo方法区别deepseek r1的训练流程 和r0 的训练流程的区别。后面记不清了，感觉很困啊。

工作体验，本人985，产品实习工作感受：部门氛围比较轻松，大家总是有说有笑，工作时偶尔闲聊开玩笑。和同事对接时，他们不会区别对待实习生，把你当做正式员工来交流和讨论项目，给你充分的尊重。总体来说，工作内容和职位描述相同。mentor布置任务时也会给你留充分的时间去做，并且告诉你不用着急慢慢做，但是会让你预估完成时间，不会的问题也有问必答。 工作时间：上午9：30-12：00 下午13：30-18：00 快下班的时候同事就不会和你讨论工作或交代任务了，实习生基本上准时下班，很贴心。但是正式员工忙起来平均0点下班。 实习成果 第一次做产品方向的实习，还是有学到一些干货的，但更多地是...

📍面试公司：百度👜面试岗位：nlp算法实习📖面试问题：1、自我介绍2、项目介绍3、一直聊的项目4、德州扑克怎么快速比出牌的大小(不会，面试官最后给我讲了个方案)5、那如果加一张赖子牌呢？怎么快速得出大小(还是不会)6、无序数找到前100个最大值，讲完思路写代码，哥们只会磕磕碰碰写快排7、反问🙌面试体验：没问八股，只聊了项目。还是一样，代码题太菜。面试官评价项目经历不错，动手能力太差寄了 #软件开发笔面经#  #算法工程师#  #面经#  #大模型算法工程师#

一面介绍自己，介绍项目，深度学习机器学习八股，手撕代码二面同样的流程二十分钟后，结果寄了。。。。。。#牛客AI配图神器#