快手推荐算法一面
1.transformer
2.自注意力机制,自注意力机制的起作用的地方
3.BN,LN
4.梯度消失与爆炸的理解
5.论文讲解
6.transformer的位置编码
7.focal loss
8.模型怎么评价好坏
9.自注意力机制的参数量计算
10.编写代码:topk,用了堆排序,快排都写了
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9.自注意力机制的参数量计算
10.编写代码:topk,用了堆排序,快排都写了
全部评论
什么岗啊,怎么感觉纯八股
我投的machine learning,一直问我推荐😂刚刚3点40面完
二面了吗大佬
请问佬论文讲解是什么意思呀
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