智谱大模型算法工程师（OC）

面的面板开发 1.自我介绍2.分享波形发生器的设计    仿真大概流程3.问老化监测芯片设计负责哪一部分   是组长还是组员，怎么分配的任务4.对模电数电熟悉吗5.项目中有遇到什么困难吗，基于我回答的，又问了：那你能讲一下你当初怎么样参考实际输出结果，再回去修改电路的吗？6.那如果给你一个机会，再设计一次的话，那你会怎么样去着手设计？7.今年很红的ai模型有去用过吗，会用来做什么8.了解了下毕设做的什么9.排斥开班吗10.期望薪资11.反问：主要工作内容是哪些，新人考核方式一些碎碎念：没面试之前可紧张了，想到部门的科长和处长一起面就焦虑，想着早上起来准备一下面试，结果还睡过头了，幸好在面试前醒了可能刚好碰上自己的项目和工作内容相近，所以感觉hr对我很感兴趣，当天下午就通知我过主管面了哈哈已累，佩服那些可以一直坚持投递面试的，tp和cvte催我做测评了很早之前投的，但是又不想做测评，拖到了现在，还是不想去做啊啊

分享面经，积攒好运🙏自我介绍能实习多久HR有没有跟你说过我们主要做go+python，少部分shell和C++？有没有注意过编程语言的发展趋势？这个项目背景你介绍一下你说一下从设计到开发到上线的流程吧。没上线？那就介绍一下整体功能吧为啥访问数据库要加锁？直接访问不行吗？500个请求过来访问数据库，然后直接写回cache不行吗？你的redis缓存是什么结构的？（用什么数据结构存储的？）数据库里面有效期怎么设计的？怎么存的？说一下水平拆分？怎么做的？分片键是什么？redis数据结构你了解哪些？redis为什么性能好？redis集群了解过没？MySQL怎么做查询优化？MySQL主从同步介绍一下手撕：206. 反转链表基本都答出来了，一周后问hr挂

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 总体而言，滴滴面试强度还是可以的，问题问的很细，如果不会的话，同学们尽量委婉回答，引导面试官问出问题。滴滴待遇还是相当可以的，最后给大家一个内推链接，还有内推码。🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！#内推# #应届# #滴滴出行# #算法工程师# #校招#

lz二面完hr告知后续约面，但已经过了十天了，想问下网约车算法岗位大家的情况⬆️⬆️⬆️