因为本人菜+学历普通+没有paper+无大厂实习校招没有进到大厂但是拿了个中小厂算法岗（大模型落地应用）做一段时间 跳槽去大厂后端开发岗有机会吗会不会因为经历不垂直直接简历pass了？（氮素算法岗太卷了我这个水平真不想继续在这个赛道挣扎了……） #算法岗#  #后端开发#  #腾讯#  #字节跳动#

我问了几家，总结的就是。竞争力不在算法本身，还是要编程能力强(所以我还挺有优势)。企业想要工程能力强，AI算法的深度只是通过性指标(比如神经网络那些经典算法都懂，调参调结构熟练)。高校里卷论文性价比极低，除非是偏应用的顶会，那些推公式的到企业更是毫无卵用。经过我的调查，这种局面是因为，涉及理论太多的工作企业都可以外包给高校，找博士当牛马。自己的算法工程师也就是懂算法的开发。不仅是我强化学习算法这边是这种情况，nlp也需要大量清洗数据，加规则优化的任务。

#牛客帮帮团来啦！有问必答# java时隔多年重学的项目现找，算法研究方向不对，测试没前途咋办

1. 自我介绍2. 问实习经历（和算法相关度低，主要是开发）3. 问 kaggle 竞赛做了什么4. xgboost 和 lightgbm 的区别（接着 kaggle 竞赛问的）5. 算法题：给一个 0.7 概率返回 1, 0.3 概率返回 0 的随机数生成器，怎么生成任意指定概率返回 1 的随机数生成器。答得很烂，面试官引导了很久才做出来。6. （面试官说我简历项目相关的太少，很多东西没法问，我说您要不问我深度学习相关的）讲讲 Transformer 结构。7. Transformer 推理和训练都能并行吗？8. 反问：现在拼dd加班强度大吗，我看您的精神状态好像就很好啊。答：其实还好，看部门。又问下班时间，没直接回答。问后续流程，答总共有2次技术面1次HR面。总体面试体验挺好的，答得好的面试官会称赞你基础好，答得不好也引导得非常有耐心。只是最后没忍住反问加班强度，被面试官问了最晚可接受的下班时间（回答的10点），应该会减分吧。