Bg92，搜集了很多信息，对每个公司的特点都总结了一下，求求大佬们给点意见😭1.科大讯飞飞星，base合肥，AI语音算法优点：岗位应该是跟算法和ai最接近的了，可能后续跳槽比较容易？而且合肥物价比较低缺点：了解到工资入职即巅峰，后续涨薪比较困难，风评不咋好，加班是常态？双休不一定能保证，国企化管理2.荣耀，base深圳或者北京，媒体算法，还在泡池子3.九号公司，base北京，AI应用开发，公司做电动车，平衡车的，后续工作内容应该是做rag，agent之类的优点：了解到公司人文关怀比较足，管理扁平，双休能保证，工作强度1095，考虑的点是我这岗位是九号星，属于公司管培生类，培养路径比较明确，说是升职评级会比较快？开的薪资可能也会比较高？（因为在北京，总包比讯飞或者荣耀高5才考虑该公司）缺点：公司名气没那么大？面试明确说工作做AI应用，暂时没有训练自己模型的打算，有点担心未来发展4.小天才，base东莞，做Ai算法偏应用，智能测试方向，听说比较wlb，工作强度865，总包预计355.中国移动，家乡运营商直接开摆，听说总包估计20附近，wlb6.杭州华橙，base杭州，音频算法优点：位置稍微好一点，双休可以保证，995，薪资未知缺点：团队规模比较小

一面:30min1.介绍项目问项目细节2.问了transformer原理3.DPO PPO GRPO4.KV Cache原理5.为什么需要KV Cache，为什么提出来的时候没火后来火了6.问服务器是本地服务器还是云服务器7.问服务器是什么系统，说Linux系统，问了一些常见的Linux命令8.问项目里数据是什么格式，答json，问了一些python里json9.文件的读写命令是什么(追问一些实操无手撕二面:自我介绍+项目提问项目里的一些细节无八股 很快结束

看别的城市的好多 uu 都接到电话了，急死了啊啊啊啊啊

📍面试公司：荣耀🕐面试时间：25.11.11💻面试岗位：大模型算法工程师❓面试问题：1. 自我介绍2. 问有没有大模型相关项目，针对这个项目问了很久3. 感兴趣强化学习，问一个最新论文如何使用强化学习的。我用到了SAC，接着问大模型推理的top k策略选择答案和SAC选择动作的策略的区别（这脑回路）4. DQN怎么能应用于大模型工具选择5. 强化学习输出全0和全1怎么解决，训练上的改善方法6. 大模型微调，lora有什么缺点7. PPO有什么缺点8. 反问：大模型平台部，主要搞agent，周末不太加班。🙌面试感想：两个面试官，都不开摄像头。本来想说的，后来忍住了，下次绝对不忍！都是岗位一线的，提的问题都非常需要创新和批判性思维，其实从这一点上看荣耀氛围还不错。但是有时候不讲现有方法直接问怎么改进，而且有些使用模糊的词汇（比如他说Q-learning，我以为他说的是算法，但其实他想说的是value network）造成很多误解。整体而言强度很大，感觉面试还挺有收获的。