华兴源创成都算法岗能去吗，offer选择

bg双9 重庆人 目前选offer很犹豫 汽车行业太卷 半导体可能未来发展更好赛力斯 整车方向 n*14新凯来 运动控制 （n+4）*（14-16）希望各位能从未来发展帮忙参考一下#牛客AI配图神器#

投递时间：2月21号笔试:   2月25号，4道算法，AC3道，最后一道搞了33%一面：3月11号 面试时长30分钟，主要围绕实习，项目经历及部分科研。最后给了道简单算法口述。二面：3月18号 面试时长30分钟，问的东西和一面差不多，但着重询问了科研成果以及本硕成绩。补充材料:  3月20号，估计这个时候开始上报审批谈薪电话:  3月31号，hr打电话介绍薪资结构oc:  4月1号下午个人感受: 一面二面出结果都非常快，基本面试完1小时就可以在官网上查到了。而且每次通知都很有规律，基本都是周一下午或晚上发消息。至于泡池子的问题，和大伙一样，我也是泡了两周，看牛客上能oc的基本都是2周，楼主双非本中九硕，猜测能泡出来是因为刚好本科在华子的目标院校中。（泡池子时周一没发信息估计就要再等一周了，个人猜测）至于对接人问题，看很多经验贴上都会提到泡池子后对接人不回复，楼主可能是遇上了一位非常有礼貌素质的hr，每次询问都有回应，而且基本秒回，有什么问题也会耐心回应，这一点非常不错，大大减轻了楼主泡池子时的焦虑。薪资的话都是统一白菜价，已接受offer#我的OC时间线#

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（********中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：********热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推#               内推码               #联想#               26届               #26届实习交流#               数据人的面试交流地   

蹲个二面结果，怀疑杭州银行太海了，没有多少hc，但是弄进来一大堆人面试，蹲蹲有没有兄弟收到终面消息的#杭州银行#更新，刚收到终面通知，但是感觉很海啊