一个周末两天面试，总结了一些个人认为比较常见的问题，供各位同学参考： 1、谈吐落落大方，自信不胆怯，仪表干净整洁，衣着得体，会有很好的印象分，尤其是国央企那种比较短的面试中尤为重要。2、面试环境尽量避免拿着手机在楼道、户外等场所，宿舍最好也不要。3、遇到不懂的，大方承认，可以根据自己的理解做一下推测，同时表示下来学习一下。4、言语的礼貌，在面试官对你有足够礼貌的前提下，尽量回应礼貌用语，比如抱歉刚刚信号不好没听清，能麻烦再重复一下吗，而不是你大点声我没听见。5、了解你投递岗位的技能要求，简历内容要向岗位要求靠拢，避免面试官看到简历不知道问什么。6、避免只传附件，而线上简历填写的过于简单，一天面几十人很累，有时候不会去单独下载简历附件。7、杜绝使用AI工具和多人合作，开始面试会要求开启摄像头和麦克风，作弊行为真的很明显，开启摄像头后，眼神瞟向其他方位、低头等动作都十分明显，一般人是不能将作弊行为表现得像在思考问题的，而且这种行为并不值得提倡。8、网课项目一定要把架构原理摸清楚，简历不要照抄，遇到多份简历项目部分写的一模一样，问题一扩展就回答不上来，印象分会大打折扣。

10.29 线上一面（技术面）1. 自我介绍2. 拷打简历上写的项目，问项目背景、主要工作、结果等等，问得比较细，可能我项目说的内容比较多，问完这块儿就差不多快二十分钟了3. 接着问了通信系统调制解调、信号滤波等算法4. 反问环节：入职培训和晋升绩效；团队目前多少人等等总体来说差不多半小时吧10.31 线下综合面1. 自我介绍2. 对新凯来的招聘流程了解吗3. 项目中有遇到什么困难，怎么解决？4. 你觉得你和员工的区别是什么？5. 有什么兴趣爱好6. 你会什么技能？是否具有可迁移性7. 意向工作地点8. 获得过什么奖项？你觉得你为什么能获得x奖9. 反问环节：招聘候选人看重什么／绩效如何考核等...

针对nv和amd的异构平台优化，AI编译器、模型部署与推理优化、算子优化，高性能算子生成、TVM、Triton、图优化、量化，等等吧工作杭州北京#实习##秋招##互联网#

项目定时任务如何实现？如何保证消息的幂等性？...Redis介绍一下redis的集群模式zset底层实现介绍一下跳表结构redis为什么快？对比poll、epoll、select的区别MySQLB+树的底层实现？为什么不用B树或者红黑树下面两个sql哪个效率更高？其中a、b都是非主键索引select a,b from xxx where a=1select a from xxx where a=1下面这个sql如何建立联合索引select * from xxx where a=1 and b=2 and c=3 orderby d计算机网络http和https的区别代码子集问题回溯算法解决反问