华为北京

3/19一面，3/20已挂1. 看简历，划词，mysql、后端开发、数据结构都有2. 说一下查询慢怎么办3. 什么是死锁，怎么解决4. 了解哪些排序算法5. 排序算法复杂度6. 数组和链表的区别7. 写SQL语句，A（学号，科目，分数）转化为 B（科目，总分）8. 手撕：数组中第k大的数（k个节点的小顶堆）9. 大数据只搭过Hadoop#面经##数据工程#

⏰ 时长：约60分钟📌 岗位：Java开发实习生💡 面试特点：项目深度挖掘+MySQL/Redis连环问+Hard级算法一、项目拷问环节（重点！）项目目标与优化延迟优化方案（多级缓存+异步处理）大交互拆分的Token优化效果（训练营《高并发设计》课有详细计算公式）模型层防重设计（代理模式+本地缓存）Redis实战应用使用场景：缓存热点数据/分布式锁/计数器避坑指南：缓存穿透/雪崩/击穿解决方案血泪教训：一定要准备Redis6.0多线程机制！电商项目专项秒杀核心问题：超卖（乐观锁+Redis预减）Feed流设计（推拉结合+分页优化，训练营项目同款方案）二、八股文暴击（MySQL/Redis重...

更新1.怎么判定DIN模型已经收敛到一个比较好的状态了，而没有欠拟合和过拟合？面试官说不能只看AUC和loss  我想问还有没有别的东西可以拿来check？ 2.文本特征在输进DIN模型之前有没有更好的建模方式？我当时说的是本地创建一个词表，比如常见字有1000个，生成的词向量有5维，embedding层就是5*1000的矩阵，通过实际label和DIN输出的对candidate点击率的预估，用focal loss做损失函数，然后反向传播更新DIN和embedding层的参数。参数更新好之后，把词中的字对应的one-hot编码先输入embedding层，得出的向量就是有语义信息的向量。   面试官的意思是想要更好的文本建模方式，但她也没说什么算更好的方式   3.在线如果用DIN给某一个用户做推荐，这个用户id嵌入是存在什么地方呢？（拼多多也问过，具体是存在哪？）如果用户量级比较大，比如像抖音、大众点评，那么从大量的用户id嵌入中找出张三的id会不会有内存压力？4.双层Attention的DIN  第一层Multi-Head这里有几个头？比较合适呢？如果序列长度为30的话如果路过的UU会的话，能不能给我解答一下呀？02.27投递    03.04约一面   03.07一面       项目40mins    八股：介绍DIN模型代码：最长递增子序列一面结束后两小时查到通过03.14二面无代码环节八股：欠拟合  过拟合文本特征怎么处理才能输入模型呢？有没有更好的建模方式？03.18  面试流程结束

这是一个嵌入式大厂面试题专栏，每天更新高频面试题。专栏将包含题目描述、详细解析、相关知识点扩展以及实际代码示例。内容涵盖操作系统、驱动开发、通信协议等核心领域，并结合实际项目经验进行分析。每道题目都会附带面试官可能的追问方向，帮助大家更好地准备面试！面试中的“反问环节”怎么应对？在面试的最后，HR 或面试官通常会问：“你有什么想问我们的吗？”很多求职者会回答 “没有问题”，但这其实是个很好的机会！高情商地反问，不仅能让你更了解公司和岗位，还能展示你的职业素养、兴趣和逻辑思维能力。为什么会有“反问”这个环节？面试官设置“反问环节”的目的是：✅ 考察你的主动性和思考深度：是否真正关心这份工作？有没...