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2月13日ssob投递，2月14日约面，2月17日面试，当天下午约二面。面试官人很好先做一道算法题，让你先讲思路，原型hot100 最小覆盖子串，昨天才刷过结果做了半个小时然后让你讲项目，讲了十多分钟，面试官没有深挖，可能是我讲的比较细。反问：实习生做什么？面试官讲了很多很细还有什么改进的地方？回你现在做的不错最后问面试通过的话到岗时间和实习时长。#日常实习##作业帮#

深睿医疗算法实习生面经（凉经）是我的第一场面试，从没面过，也确实一直没做过分割，但是面试官一点我自己的项目都没有问😭😭😢😢感觉像是完全没看简历，干提问，并且好凶……最后已经绷不住了😭😭😭😭分类目标检测分割的区别，什么是语义分割和实例分割，什么是细粒度分割，回归性问题是什么，diffusion比gan好在哪里，pair的gan训练和不pair的gan有哪些模型，怎么加速diffusion训练和测试，cnn和transformer和diffusion有什么区别，分别举例模型，多头attantion会不会增加复杂度，会不会便难以训练，应该怎么训练的，解释pytorch和tensorflow的动态图和静态图是什么意思什么是影像组学，ctmri超声这些分别介绍，影响采集图像质量的原因有什么，python深拷贝和浅拷贝有什么区别，每种数据类型（int，dict，元祖等）用深拷贝还是浅拷贝，怎么用发散性问题：和医院合作做一个ct肿瘤分割项目，全流程计划编程问题：有两个表格，怎么从一个表格查询另一个表格是否存在这个数据，用一层循环哎其实都是很基础的问题，但是因为是第一个面试确实准备的太不充分了🥲给我吓鼠了。💩但是为什么不问我我的项目经历呢，我也不懂😱😱最后这个算法题说实话我没听懂他问的是啥，所以……最后他告诉我答案其实我也没听懂……emmmm……祝大家好运 #面经#深睿医疗   #算法实习生#牛客AI配图神器#

2月13日ssob投递，上来先说170一天无其他补贴接受吗，2月17日约面，2月18面试。面试体验很差，面试官不太行，不仔细听你的回答，一个问题要说两遍，之前问过的一会再问一遍，感觉是不太懂我做的东西。首先自我介绍CNN和Transformer在图像分割或图像分类领域，各自的优缺点是什么？训练初始化的方法和目的？数据不平衡问题怎么解决？模型跟数据层面有没有针对数据不平衡做一些优化？SAM和SAM2的结构和区别是什么？记忆编码器有没有了解？SAM为什么能够呈现出零样本泛化的能力？你是怎么改进SAM在工业场景上面效果不好的办法能力？怎么提升长条形的缺陷的分割精度？然后问你你做的项目具体落地，推理速度怎么样，问你训练数据有多少。。。说我没有核心数据YOLOv10相较于前面的版本有什么改进？加了哪些模块，作用是什么？是怎么保证精度不掉的同时提升了实时性？然后问你提出的模块？涨了几个点？有没有用过两阶段的方法？有没有跟基于Transformer的方法，如segformer，segnext做对比？你的数据图片的具体场景是怎么样的？项目有没有上线？无手撕最后说回头跟HR商量一下再通知你#日常实习##YY#