#字节跳动##腾讯##阿里巴巴##快手##美团##京东# 1.15 一面 1.自我介绍 2.实习拷打 3.八股 ● es的query是什么，一般有什么优化技巧 ● es的query输入之后到返回给客户端中间发生了什么 ● 倒排索引是什么，在es里用在了什么地方 ● TF-IDF是什么，在es里用在了什么地方 ● 除了TF-IDF还有什么相识度的计算方法，在什么场景下怎么选择 ● 对于分词器你有多少了解，在什么场景下怎么选择 ● es在分布式集群的条件下客户端写入和query的过程是怎么样的，针对上面问题展开讲讲 ● es的匹配效果很差，你会从什么角度考虑分析，该如何优化 ● go的GC过程是怎么样的 ● 看你也学过java，你整体对比java的GC和go的GC相识程度 ● 你操作系统学过吗，一般都有虚拟内存再到物理内存，对于GC，在虚拟内存的场景下有做什么优化呢，不限制语言 ● kafka消息堆积的原因是什么样的 ● 对于不同分区不均衡具体讲讲数据倾斜具体是在哪里不均衡，是生产者生产不均衡，还是消费端消费不均衡 ● 对于数据倾斜如何解决呢 ● 加盐操作会不会有延时性，可能时效性不好 ● kafka的key一定是需要的吗，是不是可以没有 ● 如果在不同业务字段严重不倾斜的场景下，你还需要实现并发的顺序消费，你会如何设计整个架构 4.算法下一个更大的数

字节5轮技术面+hr面泡一个月之后被挂

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