深信服领跑X timeline

写面经,攒人品

一面   6.26 10∶20  45min
梯度消失 梯度爆炸,如何解决?
k折交叉验证
词向量,如何选取比较好的词向量?
K-means算法流程+python手撕+改进
口述Transformer工作流
手撕多头自注意力+口述

二面   6.26  15∶20  45min
直接打开论文原文拷打
为什么不读博
大模型流行的基础架构及原因
自注意力的时间复杂度
反问

三面   6.28  11∶40  35min
简历上论文逐个拷打  25min
反问  10min

hr面   6.28  12∶30  30min
挑一个印象最深的论文项目
自我评价 对导师的评价
自己感觉压力最大的一段时间
保研过程 有哪些学校
为什么不读博
研究生生活的时间线
本科为什么选信息安全
数学怎么样,高考考了多少分,哪科没考好
对前几轮面试官的评价
深信服的AI业务场景,对哪个部门感兴趣
后面都是畅聊了

6.29 offer沟通会+午餐

整体流程很快,一周内基本走完了,很幸运能获得offer。运气和眼缘占了很大一部分,面试过程中涉及到不少大模型的知识,得益于之前各种文章推文的阅读,能够较为贴切但不全面😅地回答;遇到的面试官都很和蔼,回答错误或者不会时都能给予一些启发式的引导。自信同样重要,在面试期间遇到不少有实习且研究方向和岗位比我更贴的西交西工大的同学,压力确实不小,面试过程中就更要把自己的优点展现出来。

最后分享一下沟通会上的感想,听某个主管讲深信服最希望招的人不是具有确定性的人,而是具有不确定性和潜力的人,具有创新力和持续学习的能力是我们竞争力的根本所在。

全部评论
恭喜佬,吸吸吸
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发布于 06-29 19:53 广东
太强了
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发布于 06-30 11:29 陕西
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一面自我介绍项目介绍大概讲了一下项目里多线程并行加速得方法,面试官感觉不是很懂没有多问然后又介绍自己写的推理框架,面试官也不是很懂,没怎么聊手撕代码:最长上升自序列一共面了20分钟不到二面自我介绍,简单介绍了三个项目先详细介绍了第一个项目,说了一下算法得流程和自己优化推理加速得部分问了一下里面多线程得同步,用的时c++里面的什么数据结构里面模型加速都用了哪些方法介绍了一下自己里面模型增加吞吐量的方法介绍自己第二个自己写的推理框架,说一些自己写的推理框架有哪些特色说了一些自己设计的理念然后和其他推理框架的比较,面试官说我对底层得实现很熟悉然后说我的开源项目名字没取好,和别人重名了介绍第三个项目,问我RK3588时什么芯片,然后我说了一下大模型在端侧部署的问题问了一下baby-llama2和llama2的区别是什么后面讲了一些大模型导出的时候的动态维度问题说了一下自己写的两个算子问了实现了大模型的采样方案问现在还在做大模型相关的,说了最近自己做的一种新的大模型权重导出方法以及计算图的构建最后介绍了一下自己写的论文创新型,问了下为什么不投好一点的期刊?最后问了一下有没有做过应用层的项目,最近在学习什么东西?最后面试官介绍了一下公司的业务。反问:公司算法训练和工程化分开吗?一共几面?三面,线下面先手撕代码,删除链表重复元素并排序然后聊递归,栈溢出,什么时候会栈溢出,递归还会有什么潜在的问题问了一下日常生活,兴趣爱好啥的,闲聊一共40分钟左右HR面,30分钟左右正常HR面,性格呀生活呀成绩呀职业规划之类的#提前批校招#
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