记录一次profile

Auto Software Engineer会考些什么，有没有佬知道

自我介绍； 针对项目： CNN模型、损失函数、评价指标、改进方向、计算加速； CNN模型 CNN，即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。它通过卷积层和池化层提取图像特征，并通过全连接层进行分类或回归预测。CNN在图像识别、目标检测和图像生成等领域取得了巨大成功。 具体来说，CNN的模型结构包括输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层和输出层。输入层接收图像数据，并将其转换为CNN可以理解的数字形式。卷积层通过滤波器（卷积核）对图像进行卷积运算，提取图像特征。激活函数如ReLU、Sigmoid等，用于引入非线性，增强模型的表达能力。池化层通过最大池化或平均池化等...

如需获取完整最新动态，请点击下方链接领取《国央企校招求职宝典》(实时更新中)不收费，3人组团即可一块免费领取！限量免费10000个名额手机端点击免费领取：https://www.nowcoder.com/link/campus_ygqxzbd6电脑端请扫码领取：1.中广核非职能岗 面经作者：匿名牛油投递时间：9月初收到测评时间：面试前4天一面：9月22日二面：9月24日-28日（如果有暑期直通卡好像在28日）三面：与二面是同一天，但是要去不同的楼层面试面试地点：广州珠江新城附近【一面记录】50分钟群面，11-13个人，先每人发言2分钟，然后开始讨论，最后有一个人负责总结【二面记录】不同面试官爱...

一面（1h）没让自我介绍，对着写的简历评价了一遍选一个收获最大的项目讲一下我就挑了项目里面跟并行计算相关度最高的一个讲了一下（硬件加速相关）项目追问：阵列的结构，数据流怎么设计的blahblah然后直接撕代码，不过挺简单的，我的题是计算32bit输入中1的个数（当时没想写什么优化，就写了简单的移位+计数+中间寄存）对我写的代码分析，然后说我这样设计需要的周期太多了，以及寄存器资源有点浪费，有没有考虑过组合逻辑我就说按位for循环加起来，但这样会不会时序过不了，然后就顺势问时序过不了怎么解决，加法器和寄存器的资源哪个占用多之类的blahblah然后就是设计和验证的基础知识，具体问了哪...