投了十天简历没面试,求建议
全部评论
1.以大厂标准,大厂看中的是计算机基础,项目的深度和思考,以及你对技术栈应用在你的项目的业务的思考,以及高并发(以Java为例嘛,就是JUC的掌握),数据库缓存这些。上述掌握了 也需要很长时间的,而且大部分人掌握的还是八股,但校招来说也是够了~(当然小厂一般看中你的上手能力,也就是所谓的“技术”嘛,能写接口也可以了),至于项目这块,因为大多数人都是烂大街项目嘛,所以你需要对于你写的项目需要体现你的思考才是,这些才是你的亮点所在。 2.因为面试官几乎就是看三个模块,一个是实习经历(包括科研经历,假如有的话),一个是项目经历,一个是技能;三个模块的排序就看你对哪个掌握比较深,哪个更深,更有自信就将该模块放在前面。 3.技能这块最好是罗列一下,清晰地按照模块分层写:语言及基础、框架、中间件、计算机基础等; 4.项目经历按照STAR法则去写,项目描述最好是一行最多两行,然后按照按照四个模块,项目描述,项目使用的技术栈,把项目实现换成项目难点亮点(可以适当加粗),项目做完的收获这样子,好好重新包装一下可能更好。你是否准备对项目的难点亮点的问题呢?你这边都是技术栈堆砌去实现某些东西,我们都知道大部分同学的项目都是烂大街的,这其实没所谓,哪有那么多同学做高并发的项目呢哈哈,很多大厂里面的员工也只是负责 toB 业务的他们也不知道高并发呀~所以,重点在于你对你写的项目的深度思考,你在面对什么相对复杂的业务时用了啥技术去解决?这个技术是否经过验证?权衡?以及带来的后果是啥,浓缩成一句话,你要把你的项目当成要还原一个现成的app去写。我举个例子哈:其实你的第一个项目就是堆中间件技术栈去实现某个东西,并没有基于一个正常的需求去对待的,我就说一个亮点难点吧,你第一个项目的第三点,如何保证数据一致性?Redis 是不稳定的喔,挂了怎么办?你数据不就丢失了?你保证“最终一致性”的方案在哪?解决这个也是一个亮点呀~ 5.学历一般吧,简历也是一般的,需要深化一下你的技术栈和项目描述,降低一下期待吧,加油吧~做一个简介:假如需要模拟面试,可以来滴滴我哈哈,一般两次到三次模拟面试就可以避免踩坑了(再强的面霸第一次面试的时候都是做炮灰的,很多学历很好的同学的第一面往往是大厂面试,做炮灰的几率更大,因为小厂也不傻,不给机会面试,所以我们可以给你一次模拟面试,让你真正掌握面试的重点的技巧,而不只是单单背八股文而已~以及包括项目的亮点和难点辅导,当然最好是有点八股基础,这样我给你的建议才是性价比最高的,而不是等你熟悉八股后才进行模拟,方向错误再努力也是错误的~),简历辅导也是如此,当然也可以让我来给你们准备你们项目的问题哈! 6.最后的最后,加油努力,祝你成功、顺利。
15 回复 分享
发布于 06-13 18:58 广东
学历是真的话感觉准备考公了,这学历找不到工作
10 回复 分享
发布于 06-13 09:00 天津
途虎
校招火热招聘中
官网直投
投十天没面试太正常了。现在哪都不咋缺人哇。继续海投
2 回复 分享
发布于 07-05 12:28 江苏
你哪里投的,我投了两天了只有两个回我😓
1 回复 分享
发布于 06-13 08:59 广东
建议官网投一下,最近竞争应该没这么大(日常实习
点赞 回复 分享
发布于 06-13 12:23 广东
投的什么岗?
点赞 回复 分享
发布于 06-16 21:09 广东
我投了二十天也是没面
点赞 回复 分享
发布于 07-09 19:02 广东
学历的问题,不是你的问题
点赞 回复 分享
发布于 07-12 01:00 北京
一个小说网站,做这么复杂,网上很多小说网站,还都是用php做的。。。
点赞 回复 分享
发布于 07-14 09:18 四川
比赛经历一个都没有嘛
点赞 回复 分享
发布于 08-01 22:35 辽宁

相关推荐

08-05 18:13
门头沟学院 Java
问了ai感觉有道理 记录一下要在一个数组中找到所有两两差值绝对值中的第M小的数,可以通过二分查找的方法来实现。这个方法的思路是:通过二分查找确定一个差值阈值,然后利用双指针或者其他方法计算数组中与这个阈值相等或更小的差值的个数,从而判断这个阈值是否是第M小的差值。以下是Java实现的代码:java复制import java.util.Arrays;public class KthSmallestPairDistance {    public static int smallestDistancePair(int[] nums, int k) {        Arrays.sort(nums);        int left = 0;        int right = nums[nums.length - 1] - nums[0];        while (left < right) {            int mid = left + (right - left) / 2;            if (countPairs(nums, mid) < k) {                left = mid + 1;            } else {                right = mid;            }        }        return left;    }    private static int countPairs(int[] nums, int mid) {        int count = 0;        int left = 0;        for (int right = 0; right < nums.length; right++) {            while (nums[right] - nums[left] > mid) {                left++;            }            count += right - left;        }        return count;    }    public static void main(String[] args) {        int[] nums = {1, 3, 1};        int k = 1;        System.out.println(smallestDistancePair(nums, k));  // 输出 0    }}代码说明排序数组:首先对数组进行排序,这样可以方便地使用双指针方法来计算绝对差值。二分查找:使用二分查找确定最终的差值阈值。初始时,left设为0,right设为数组中最大值与最小值之差。计算小于等于阈值的差值对数量:countPairs方法使用双指针来计算数组中差值小于等于mid的对数。如果这种对数少于k,说明第k小的差值肯定比mid大,所以调整二分查找的范围。返回结果:最终,left会收敛到第k小的差值。测试示例在main方法中提供了一个简单的测试用例,数组{1, 3, 1}和k = 1,结果应该输出0,因为最小的差值对是(1, 1),其差值为0。
查看1道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
15 26 评论
分享
牛客网
牛客企业服务