b站数据策略实习(OC但拒)
4.18 hr发邮件约一面
4.21 一面
4.23 hr发邮件约二面
4.24 二面
4.25 hr通知面试已过,发offer
bg:本硕华五,天坑专业,无实习经历,几场数模比赛水奖
b站真的是我很心仪的一家实习公司,整个面试流程也十分十分愉快,只是后来再三决定,还是放弃了offer去了字节。
一面:技术面,一位面试官,牛客网,1h(30min面试,30min的sql笔试)
面试
1. 自我介绍
2. 深挖一个项目
3. 为什么用熵权法赋权不用层次分析法
4. TOPSIS模型
5. LightGBM和CatBoost区别
6. 用什么方法进行特征筛选
笔试(笔试没有调试,hr直接出题,没有后台数据库,hr会看着你写题目)
1. group by函数考察
2. having count的条件考察
3. rank的窗口函数考察
4. rank+外连接函数考察
总体难度不难,可能考的时候没有调试,会比较紧张,必须得仔细检查好再跟面试官说写好了。主要都是基本功,需要比较细心,中途有不懂的函数可以问面试官或者自己百度。
二面:一个面试官,牛客,30min
二面是业务面,也是我居然全都忘了题弹幕这个指标,哭死。
1. 评价一个视频的好坏指标构建与分析
2. 构建一个预测up主未来创作的指标体系
3. 构建评价一个up主的视频质量的指标体系
4. 对一个up主的粉丝进行分层
每一道题基本上都是即问即答,反应速度要很快。
4.21 一面
4.23 hr发邮件约二面
4.24 二面
4.25 hr通知面试已过,发offer
bg:本硕华五,天坑专业,无实习经历,几场数模比赛水奖
b站真的是我很心仪的一家实习公司,整个面试流程也十分十分愉快,只是后来再三决定,还是放弃了offer去了字节。
一面:技术面,一位面试官,牛客网,1h(30min面试,30min的sql笔试)
面试
1. 自我介绍
2. 深挖一个项目
3. 为什么用熵权法赋权不用层次分析法
4. TOPSIS模型
5. LightGBM和CatBoost区别
6. 用什么方法进行特征筛选
笔试(笔试没有调试,hr直接出题,没有后台数据库,hr会看着你写题目)
1. group by函数考察
2. having count的条件考察
3. rank的窗口函数考察
4. rank+外连接函数考察
总体难度不难,可能考的时候没有调试,会比较紧张,必须得仔细检查好再跟面试官说写好了。主要都是基本功,需要比较细心,中途有不懂的函数可以问面试官或者自己百度。
二面:一个面试官,牛客,30min
二面是业务面,也是我居然全都忘了题弹幕这个指标,哭死。
1. 评价一个视频的好坏指标构建与分析
2. 构建一个预测up主未来创作的指标体系
3. 构建评价一个up主的视频质量的指标体系
4. 对一个up主的粉丝进行分层
每一道题基本上都是即问即答,反应速度要很快。
全部评论
考核的很全面啊,厉害
老铁你遇到什么函数是百度的?
原来b站真的招实习生,我投了多少天了一直没反应
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