Nvidia实习面经
背景:中9本科,计科专业,岗位是software engineer intern
一面:
1、自我介绍
2、MapReduce概念,具体的map和reduce两个过程;hdfs相关概念、命令
3、docker相关,有什么优势
4、docker中image、container、docker file这三者的概念和联系、从docker file怎么构建成一个image【相关命令】
5、http里面的状态码200、400、500
6、http请求头中的accept什么含义,还有其他header里面的一些field
7、get和post有什么区别
8、幂等的概念
9、http和https有什么区别;https中的对称和非对称加密有什么区别
10、sql注入的概念,什么原因会导致sql注入,要怎么预防、什么是参数化查询
11、linux中怎么去查看进程、杀掉进程
12、快排的思路
13、coding部分:①写一个快排 ②一道链表题
二面
1、自我介绍
2、实习相关工作,数据库迁移方面,怎么保证数据一致性以及数据不会丢失;
3、实习相关,重新计算时间戳方面的耗时问题和数据量大小问题;
4、实习相关,爬楼搜索进行字段优化的具体过程
5、coding部分:【查找是否存在环,dfs,输入几个pipeline的名称,再输入几个pipeline之间的依赖关系,判定这几个pipeline是否可以正常工作
三面
1、自我介绍
2、实习相关的六个小工作几乎都讲了一遍【大概从问题背景、需求描述、设计方案、实现成果几个方面进行阐述】
3、中间问了一些细节的东西:
①关于搜索项目中的查找消息的sql语句应该怎么写;
②全文检索的索引是怎么建立的;
③雪花算法具体是怎么样的,时间戳的那个数字是怎么来的,有什么意义
4、哈希表的数据结构、get / put的时间复杂度
5、栈和堆的数据结构,关于堆的插入删除操作过程以及时间复杂度
6、程序运行时,堆和栈在内存空间的使用
7、coding部分:最大二叉树的递归构建【给一个没有重复值的数组,找到最大的数字为根节点,数组中该数字左边的部分为这个根节点的左子树,右边的部分为它的右子树,以此类推,递归构建,返回这个二叉树】
#校招# #实习# #英伟达#
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1、自我介绍
2、MapReduce概念,具体的map和reduce两个过程;hdfs相关概念、命令
3、docker相关,有什么优势
4、docker中image、container、docker file这三者的概念和联系、从docker file怎么构建成一个image【相关命令】
5、http里面的状态码200、400、500
6、http请求头中的accept什么含义,还有其他header里面的一些field
7、get和post有什么区别
8、幂等的概念
9、http和https有什么区别;https中的对称和非对称加密有什么区别
10、sql注入的概念,什么原因会导致sql注入,要怎么预防、什么是参数化查询
11、linux中怎么去查看进程、杀掉进程
12、快排的思路
13、coding部分:①写一个快排 ②一道链表题
二面
1、自我介绍
2、实习相关工作,数据库迁移方面,怎么保证数据一致性以及数据不会丢失;
3、实习相关,重新计算时间戳方面的耗时问题和数据量大小问题;
4、实习相关,爬楼搜索进行字段优化的具体过程
5、coding部分:【查找是否存在环,dfs,输入几个pipeline的名称,再输入几个pipeline之间的依赖关系,判定这几个pipeline是否可以正常工作
三面
1、自我介绍
2、实习相关的六个小工作几乎都讲了一遍【大概从问题背景、需求描述、设计方案、实现成果几个方面进行阐述】
3、中间问了一些细节的东西:
①关于搜索项目中的查找消息的sql语句应该怎么写;
②全文检索的索引是怎么建立的;
③雪花算法具体是怎么样的,时间戳的那个数字是怎么来的,有什么意义
4、哈希表的数据结构、get / put的时间复杂度
5、栈和堆的数据结构,关于堆的插入删除操作过程以及时间复杂度
6、程序运行时,堆和栈在内存空间的使用
7、coding部分:最大二叉树的递归构建【给一个没有重复值的数组,找到最大的数字为根节点,数组中该数字左边的部分为这个根节点的左子树,右边的部分为它的右子树,以此类推,递归构建,返回这个二叉树】
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全部评论
是不是问题都回答出来才有机会进入下一轮面试呀
工作时间怎么样
羡慕
跪了,nv✌️
众所周知门头沟人均92
姐姐好厉害
太强了
恭喜qwq
想问楼主为啥秋招签了还去nvi实习?是那边实习可能有转正么
哇,老师好棒!!
我的天nv爷
膜拜佬
佬,有英文部分嘛
面试是全英文交流吗
简历初筛要多久啊
求个timeline
能转正吗
请问对英语的要求怎样?
求一下tl
数据库岗位吗?
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