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科大讯飞 NLP (2+1+1) 🚀主要是以项目为主，如果项目有论文支撑，直接对着你的论文直接开讲，中间打断提问发散问题, 最后八股拷打。八股如下包含飞星计划以及秋招正式批：Lora为什么在工业界这么吃香？原因是什么？LLM的分布式框架了解过吗？展开讲一下它们的优缺点？大模型的训练的完整流程是什么样子的？为什么要先经过SFT微调，在RL？DPO和PPO有什么区别？你更喜欢使用那种？当时浅浅回答了下，喜欢DPO，优点说明下。DPO的公式给我写一下或者口述一下？当时没写出来🙄DPO跟对比学习有哪些相同点和不同点？我的项目用了后者 跨模态对齐如何做的，你都了解那些对齐方式？模型的幻觉问题？以及RAG的好处？如何利用RAG去缓解模型环节？ROPE给我介绍一下？代码能写下吗?（当时还不会写🙄）你了解哪些多模态encoder？没有Leetcode🫡，但对着论文拷打发散问题很难受🤕#八股# #牛客解忧铺# #大模型# #nlp# #算法#

1、正向代理和反向代理2、keepAlive3、http常见请求头和响应头4、查看端口开放状态指令5、乐观锁和悲观锁6、java多态7、java构造函数，能否重载8、设计一个扫码登录  （后续根据你的回答追问）9、讲讲项目中重构代码或者优化的经历10、讲讲压力下进行工作的经历11、说说未来三年职业规划大菜鸡零面试经验，答的很一般，估计要寄#牛客AI配图神器##美团ai面试#

2025.3.4 腾讯 一面先拷打40分钟项目没有八股 code 先出了一道  image_resize 要求使用双线性插值法 没做出来换了一道leetcode 74让讲思路2025.3.5 小红书 一面拷打40分钟项目过程中问了 ppo dpo 和grpo的区别，还有R1的数据处理方式leetcode 46 全排列

📍面试公司：美团👜面试岗位：大模型应用算法工程师📖面试问题：一面和二面问的都不深，挺简单的，没啥一面：1. lora2. transformer3.算法题 给target和nums，判断target是否在nums里面，返回下标，没有的话返回0二面：技术细节和难点算法题是链表的反转🙌面试体验：问的不是特别难