我就说我不能碰数据开发…拒面试的时候被hr挽留了一下，想着去试试吧，果然又和面试官大眼瞪小眼，能听出来他绞尽脑汁试图问我一些问题…

一、为什么运营岗是普本大学生求职的黄金赛道？（1）入行门槛友好：不限专业背景，文科生友好，重实操能力（2）薪资成长性强：0-3年普遍6-15k，3年以上可突破20k（3）技能复用率高：用户洞察、数据分析等能力适配互联网全行业二、运营岗8大高潜力方向深度拆解1、用户运营（适合人群：心理学/社会学背景）▫️核心价值：提升用户活跃度与生命周期价值▫️必备技能：用户分层建模、RFM模型应用、会员体系搭建▫️发展路径：用户运营专家→用户增长负责人→业务线负责人社群、私域也是同理，这些岗位都可以投2、新媒体运营（适合人群：网感强/创意型选手）▫️主流阵地：双微一抖+B站+小红书+视频号▫️进阶方向：矩阵号...

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所谓异动分析，就是某个指标发生了变化，针对这个变化寻找原因。 1. 确认指标是否真的发生了异动： 数据是否准确（e.g.上游表是否产出正常） 数据变化范围是否在正常范围之内（e.g.假期节日） 计算层面是否发生变化（e.g.指标口径变更） 2. 拆解维度：多维度下钻。 比如可以分行业、分来源、分用户画像等等。一些有计算公式的指标，也可以细分到公式中的每个指标。 3. 确定原因： 可从时间对应、幅度对应等多角度确认是什么细分指标导致了最后的结果，又是什么因素影响了这个细分指标，可以综合考虑外部因素＋内部因素 📌其实异动分析的整体思路还是很简单的，重点是培养对场景的理解和感知，储备多样的分析...