体验超棒🔥58同城算法岗2面面经
一共两面,今天是第二面。都比较基础,面试官很nice
1.自我介绍
2.毕业论文,发表情况,大论文情况,介绍大论文的实验
3.未来职业规划,打算做哪方面的内容
4.样本不均衡从哪些方面来解决?
5.介绍transformer
6.cv中的位置编码和nlp中的位置编码有什么区别?(nlp可能对位置编码更严格些,因为文本次序,而图像有归一不变性)
7.比较两个实例图的相似度,你有什么解决方法吗?
8.读研给你带来了什么成长吗?
9.最后面试官介绍了他们做的相关方向(推荐,cv,nlp)
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2.毕业论文,发表情况,大论文情况,介绍大论文的实验
3.未来职业规划,打算做哪方面的内容
4.样本不均衡从哪些方面来解决?
5.介绍transformer
6.cv中的位置编码和nlp中的位置编码有什么区别?(nlp可能对位置编码更严格些,因为文本次序,而图像有归一不变性)
7.比较两个实例图的相似度,你有什么解决方法吗?
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全部评论
哇,听起来你的面试经历非常顺利呢!面试官的问题也都很基础,相信你一定可以顺利通过的。你对未来的职业规划是什么呀?
大佬面完有面评嘛
今天下午一面30分钟,晚上就显示初试未通过
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10-10 02:30
Nanyang Technological University 算法工程师 点赞 评论 收藏
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