快手秋招面试

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一面（1小时）
1.手撕题(lc.23 合并k个升序链表)
2.询问实习细节
   ViT和BEiT3的异同，为什么选择BEiT3
   讲一讲ViT的结构与创新
3.挑一个你最想讲的项目介绍一下
  讲解一下SAM的模型结构
  在线动作检测和图片分类的区别
  项目内模型创新点的细节
4.讲解Transformer的结构与细节
5.自注意力和交叉注意力的异同
反问：什么部门，主要业务线
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二面（1 小时）
1.实习经历狠狠拷打，有什么问题，如何解决。
2.项目狠狠拷打，有什么问题，如何解决
  数据集、标注如何处理的
  RNN 和 Transformer 的优劣
  GRU 呢
  Transformer 的原理，QKV 具体都在干啥
  KMeans 讲一下
  Yolo 的原理
  CNN 的具体步骤，卷积核的参数
  共享权重的原因
3.手撕二叉树层序遍历
反问：具体业务，用什么模型多一些
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三面(1小时)
全程在问实习细节和项目细节
0八股 0手撕
许愿通过😢
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泡了一周多，三面挂