阿里云开放平台26届校招暑期实习开始啦！

双非本逆袭进大厂，普通本科秋招变成offer收割机……这样的情况是有的，但是也是稀有的，你去跟他们比的话，那么是很难比得过的。国家奖学金，acm拿奖牌。在核心的开源项目提交过代码，好多篇sci论文，这些当然都是简历的加分项，但是我们都是普通人，一般最多也就是班级奖学金，普通话证书，计算机二级，英语四六级这些没有差异性的一些奖项，那么如何去写一个能达到及格分的？能够进入大厂面试的一个简历呢，1.首先你要有一个不是那么烂大街的项目，如果你是做外卖或者做点评，那么这个项目既不是加分项，也不是减分项，只能让你的简历稍微长一点儿，然后也不必过分追求JAVA，JAVA这个东西虽好，但也不一定适合每个人，2.第二点就是你最好是有一个实习经历。然后也不要写得太空太泛，找出1~2个亮点，然后深入的讲讲遇到什么问题，用了什么方法去解决问题，得到什么结果，有什么样的收获，这样在面试的时候可以让面试官对你有一个解决问题能力的基本认知。3.然后就是要写写你的技术栈，什么数据库，线程池。分布式锁类似的技术。然后也是可以稍微挑一点儿比较独特的东西。写出来让面试官对你有兴趣，然后你也可以有的放矢的准备一些相关的内容，让面试官眼前一亮4.然后还是就要有全日制的本科学历，因为如果是专科，在现在这个时代想走互联网还是有点儿太难了，最后再说点儿奇技淫巧，针对于投递简历的我的血泪史首先你要坚持投递，日常实习跟暑期实习，其实没有特别大的分别，几乎都是有转正机会的，你只要坚持，那么还有可能就遇到急招人的组，然后很容易就进去了，聊聊天儿就能够拿一个实习机会，然后转正也是极大概率的，第二点就是稍微准备好了再去投递字节跳动，因为字节跳动的面评会记录比较长的时间，如果你第一次没准备好，那么以后你可能也没有办法复活了，然后就是遇到KPI面要淡定一点儿，因为面试官上班儿也不容易，你天天投简历找工作也不容易，大家都不容易，那还是各自放过，互相安好吧，第四点就是如果有的offer你没拿到，也可能是老天在救你，这个offer说不定就是不好呢。去了就难受了。最后一点就是认真考虑你到底想要什么，是比较稳定的。小城市安居乐业，成家能团团圆圆吃上一口热乎饭的还是那种北漂，沪漂，深漂，大半夜回到出租屋，好不容易周末休息就睡到下午，或者说是周末加班儿的，虽然钱也不老少真的需要好好想想自己真正要的是啥。#满分简历要如何准备？#

最近面试少了点，补补面经，攒攒欧气。这是3.28 号的一场面试。非常有意思，面试官一直在引导我回答，而且很有耐心。重点在于考察数据结构掌握。数据结构相关问：是否学过数据结构答：学过问：建堆的方式答：给了个自顶向下建堆的方式借此问：建堆时间复杂度？答： O(n)问：是怎么知道O(n)的？答：死记硬背的问：知道O(n)的建堆方式怎么做吗？答：上述建堆方式应该是O(nlogn)，O(n)的给忘了面试官说忘了好啊(我：en???)，那我来考考你，设计一个建堆方式，要求时间复杂度O(n)，提示自底向上，向下调整堆？答：卡了5分钟，一直在本子上推导，最后总算吭吭哧哧地说出来正确方式面试官继续追问，你怎么保...

1. 技术理解深度- 普通产品经理：侧重业务逻辑与用户体验，理解基础技术原理即可，如前后端协作。- AI产品经理：需深入掌握机器学习、深度学习等算法原理，了解数据预处理、特征工程、模型训练与评估等流程。2. 数据驱动程度- 普通产品经理：依赖用户调研与市场分析，数据用于验证假设。- AI产品经理：以数据为核心，需主导数据采集（如设计埋点方案）、清洗（处理缺失值与噪声）及标注流程（如医学影像的专家标注标准），且需评估数据质量对模型效果的影响。3. 开发流程- 普通产品经理：遵循传统敏捷开发，需求明确后推进开发（如功能优先级排序）。- AI产品经理：需管理不确定性较高的AI开发周期，例如：- 模型实验阶段：设计对比。- 迭代模式：采用「数据-模型-反馈」闭环。- 冷启动问题：规划数据积累策略。4. 风险评估维度- 普通产品经理：关注市场风险（如竞品功能）或技术实现风险（如开发周期延迟）。- AI产品经理：需额外应对：- 算法偏见：设计公平性评估指标（如不同性别用户的推荐覆盖率差异）。- 模型可解释性：在金融风控等场景需提供决策依据（如SHAP值分析）。- 数据合规：确保符合GDPR等法规（如用户数据的匿名化处理）。5. 协作团队角色- 普通产品经理：主要对接开发、设计、运营团队。- AI产品经理：需深度协同数据科学家（如特征选择方案）、算法工程师（如模型压缩部署方案）、数据标注团队（如制定标注SOP）。6. 效果评估指标- 普通产品经理：关注业务指标（DAU、转化率）。- AI产品经理：需兼顾技术与业务双重指标。 #聊聊我眼中的AI#  #牛客激励计划#  #产品经理#  #聊聊我眼中的AI#  #AI产品经理# #牛客AI配图神器# #牛客AI配图神器#

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